AI for Developers - май 2026
Курсове в модула
За кого е подходящ модулът?
Модулът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за обучението, трябва да отговоря на B2.
Пълният модул "AI for Developers", включващ трите курса, е всеобхватна програма, подходяща за: Амбициозни разработчици, които искат цялостна трансформация на своя подход към разработката на софтуер;
Технически специалисти, стремящи се към специализация в областта на AI разработката;
Екипи за разработка, които преминават към AI-базирани работни процеси и продукти;
Софтуерни компании, инвестиращи в обучение на своите екипи за бъдещето на софтуерната разработка;
Предприемачи в техническата сфера, разработващи иновативни продукти с AI компоненти;
Кариерно ориентирани разработчици, които искат да се позиционират като специалисти по AI разработка.
Модулът предоставя пълен път от начинаещ в AI до уверeн практик, способен да внедрява реални решения. Той е идеален за професионалисти, които искат да бъдат на върха на технологичната вълна през следващите години.
Умения, които ще придобиеш
- Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
- Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
- Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
- Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)
- Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
- Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
- Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
- Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)
- Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
- Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
- Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
- Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
- Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
- Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
- Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
- Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
- Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
- Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
- Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество
- Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)
- Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност
- Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking
Сертификат и удостоверение след успешно завършване
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК
Краен срок за записване: 16.05.2026 г
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
-6% ОТСТЪПКА
€300.00 / 586.75 лв.
€280.00 / 547.63 лв.
Тонислав Троев
Преподавател
5.8/6 оценка на курса
Мартина Георгиева
Много съм доволна от начина на преподаване. Всичко е обяснено ясно и разбираемо. Лекторът определено е много опитен в сферата.
Петър Стоянов
Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.
Биляна Тодорова
Смятам, че сте чудени във всяко отношение и спокойно мога да ви дам 11 от 10 точки. Много ми хареса курса и нещата, които научих.
Елена Стоянова
Курсът е направен много удобно за хора с малко време. Лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-висока скорост, без да губиш смисъла на съдържанието.
Йоана Костова
Много съм доволна. Хареса ми, че всичко е обяснено спокойно и разбираемо.
Силвия Димитрова
Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.
Росица Николова
Много ми хареса, че лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-бърза скорост. Това наистина помага да се учи по-ефективно, особено когато времето е ограничено.
Мария Стоянова
Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.
Даниела Георгиева
Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.
Калоян Маринов
Честно казано, лекциите са доста зарибяващи. Започваш да гледаш и неусетно минава цялото време.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този модул. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до датата на третото занятие от първия курс (до 26 май).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира модулът?
Записването в модулa е отворено до 16 май. Обучението стартира на 18 май 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от модула се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми" в страницата на всеки курс от модула.
Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?
За курса AI-Assisted Development: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 юни.
За курса AI Integrations for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.
За курса AI Agents and Workflows for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 12 и 15 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 2 курса в модула AI for Developers - май 2026 - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.