курс Онлайн на живо и на запис

AI Agents & Integrations for Developers - март 2027

"AI Agents & Integrations for Developers" е практически курс, който ще научи курсистите да вграждат AI функционалности директно в приложенията си: интеграции с OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter, Embeddings, векторни бази и RAG за семантично търсене. Курсът продължава с проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни Multi-Agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация, таймаути, Guardrails, логове/метрики и Cost Tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с End-to-End изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI Workflows в продукционна среда.

Запиши се

Онлайн

145.00 €

09 март 2027

начало на курса

7 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2.

Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за Junior и Mid-Level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и Tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за Full-Stack, Back-End и Front-End профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в Production среда.

Умения, които ще придобиеш

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (Tool Calling, Routing and Policies)

Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore Memory и стратегии за дълги диалози

Прилагане на Human-in-the-Loop (Approval Gates, корекции и ескалации) и Guardrails за качество

Моделиране на Multi-Agent системи с LangGraph (Agent Nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, Timeouts, Fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и Cost Tracking

Доставяне на Production-Grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
- Community група
LLM API Integration
LLM API Integration

• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.

Дата: 9 март (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: LLM API Integration
Exercise: LLM API Integration

Дата: 11 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Vector Databases, Embeddings and RAG
Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.

Дата: 16 март (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

Дата: 18 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
LangChain Agents & Tools
LangChain Agents & Tools

• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.

Дата: 23 март (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: LangChain Agents & Tools
Exercise: LangChain Agents & Tools

Дата: 25 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
LangChain Memory & Human-in-the-Loop

• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).

Дата: 30 март (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Дата: 1 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
LangGraph Multi-Agent Systems
LangGraph Multi-Agent Systems

• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.

Дата: 6 април (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Дата: 8 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 13 април (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 15 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 20 април.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 17 април и 20 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 17 април до 16:00 часа на 20 април.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI for Developers - януари 2027, като ще включва материал от всички курсове в модула.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 11 май.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 8 май и 11 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 8 май до 16:00 часа на 11 май.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI for Developers - януари 2027, като ще включва материал от всички курсове в модула.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

По време на курса, лекторът ще използва платени акаунти на следните AI инструменти/онлайн платформи:

• OpenAI;
• Anthropic;
• LangChain;
• LangGraph.

Плащането за използването на инструментите през API може да се различава от плащането за стандартното им използване.

Бихме желали да Ви информираме, че платените версии на посочените платформи и инструменти, използвани по време на обучението, не се предоставят от СофтУни. В случай че желаете да използвате пълната функционалност на тези платформи, е необходимо да закупите съответния абонамент самостоятелно. Използването на платените версии ще Ви даде възможност да извлечете максимума от обучението, да работите по-ефективно и да се възползвате от всички допълнителни ресурси и функционалности, които платформите предлагат.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 07.03.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти.

Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални Use Cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 16 март).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 7 март. Обучението стартира на 9 март 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 20 април.

ВАЖНО:
• за курсистите от модул AI for Developers - януари 2027 - изпитът ще включва както разработка на курсов проект, така и теоретичен тест, който ще е с диапазон на провеждане между 17 и 20 април. Теоретичният изпит ще включва материал от всички курсове в модула.

Обучението е част от:

AI for Developers - януари 2027

МОДУЛ

19 януари 2027

13 седмици

МОДУЛ

AI for Developers

"AI for Developers" е цялостен образователен модул, който обединява два взаимно допълващи се курса – "AI-Assisted Development" и "AI Agents & Integrations for Developers". Модулът е създаден, за да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект.

Обучението следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент при писането на код с инструменти като Copilot, Cursor и Claude Code, през интегрирането на LLM API, Embeddings, векторни бази данни и RAG, до изграждането на AI агенти, оркестрация и Multi-Agent системи с LangChain и LangGraph.

Така участниците ще придобият знания и умения за интегриране на AI като ключов компонент в съвременните софтуерни решения.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents & Integrations for Developers"