курс На запис

AI-Assisted Development - май 2026

"AI-Assisted Development" е практически ориентиран курс, който променя начина, по който разработчиците пишат и поддържат код. В съвременната разработка AI асистентите вече са необходимост за екипи, които търсят по-висока скорост, качество и последователност в целия кодов цикъл.

Курсът е създаден за програмисти, които искат да умножат продуктивността си, като внедрят съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения), Cursor и Claude Code директно в ежедневната работа. По време на обучението курсистите ще усвоят ефективни prompt техники, автодопълване и рефакториране, многофайлови промени и агентни потоци, генериране на тестове, документация и безопасни миграции, както и мащабни редакции и код ревю с голям контекст.

Запиши се

Онлайн

70.00 €

5.6/6 оценка

145 курсисти

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, back-end и front-end профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти.

Умения, които ще придобиеш

Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)
Prompt patterns за код и дебъг с LLM (Task Framing, Constraints and Few-Shot)
Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (Tests/Docs)

Генериране/поддръжка на Unit/Integration тестове и документация

Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество

Интегриране на AI в ежедневния Dev Workflow (IDE/CLI, Git Flow and Code Review)

Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Agentic Coding IDE Extensions Introduction
Agentic Coding IDE Extensions Introduction

• Introduction to AI-Assisted Development;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot;
• Instructions & Customization;
• Model Selection.
Ресурси
- Видео - 18 май 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction
Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 21 май 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Agents, Architecture & Automation
Agents, Architecture & Automation

• Plan vs Agent;
• Extensions & Agents Basics;
• Tools & Hooks;
• Agent Types;
• Custom Agents and Skills.
Ресурси
Exercise: Agents, Architecture & Automation
Exercise: Agents, Architecture & Automation

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 28 май 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Cursor AI Code Editor
Cursor AI Code Editor

• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.
Ресурси
Exercise: Cursor AI Code Editor
Exercise: Cursor AI Code Editor

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 04 юни 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Claude Code
Claude Code

• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.
Ресурси
Exercise: Claude Code
Exercise: Claude Code

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 11 юни 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Exam Preparation
Exam Preparation

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 15 юни 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Инструкции за качване на практически изпит в системата
- Курсов проект
Retake Exam
Retake Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Инструкции за предаване на изпит
- Курсов проект

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

Платени акаунти: GitHub Copilot, Cursor и Claude Code са платени инструменти. Демонстрациите ще бъдат извършени през платени акаунти.

Цена на обучението:

70.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.6/6 оценка на курса

Галина Георгиева

Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.

Петър Василев

Много добър курс и супер организация. Хареса ми, че всичко е показано с примери. Имах и въпроси, които зададох на меторите и те веднага ми отговориха.

Наталия Соколова

Курсът беше много по-практичен, отколкото очаквах. Хареса ми, че не се говори само теоретично, а се показва как реално да използваме AI инструменти в ежедневни задачи. Още по време на обучението започнах да прилагам наученото.

Георги Тодоров

Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.

Росица Тодорова

Обучението е много актуално и добре подбрано. Разглеждат се най-новите инструменти и тенденции в AI, което прави курса много полезен за реална работа.

Полина Стоянова

Изключително полезен курс с много идеи и инструменти, които могат да се използват веднага. За мен това беше най-ценното.

Тодор Димитров

Много интересен курс с полезна информация. Определено си струва. Хареса ми, че лекторът има опит и дава примери от ежедневието.

Кирил Георгиев

Харесва ми темпото и позитивната нагласа на лектора. Има ясен изказ и обяснява чудесно.

Димитър Георгиев

Много добре организирано обучение. Материалите са ясни и полезни. Домашните ми помогнаха да практикувам.

Георги Стоянов

Определено един от най-обстойните курсове, които съм гледал. Лекторът има много знания и ги представя по достъпен начин, а менторите бяха изключително полезни, когато имах нужда от допълнителни разяснения.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "AI-Assisted Development"