Курс AI-Assisted Development - май 2026 - SoftUni AI
Loading...
курс

AI-Assisted Development - май 2026

Запиши се
Начало 18 май 2026
начало на курса
Оценка 5.6/6 оценка
46 курсисти
Продължителност 6 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, back-end и front-end профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти. Необходими са базови познания по програмиране, Git и работа с IDE. Kурсът не е насочен към абсолютни начинаещи.

Умения, които ще придобиеш

  • Ефективна работа с GitHub Copilot (inline/Chat, refactor, tests and docs)
  • Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
  • Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
  • Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
  • Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
  • Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
  • Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)
  • Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
  • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • GitHub Copilot Introduction

    • Introduction to AI-Assisted Development & GitHub Copilot;
    • Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
    • Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
    • Tests, Refactoring and Documentation with Copilot;
    • Instructions & Customization;
    • Model Selection.

    Дата: 18 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: GitHub Copilot Introduction

    Дата: 21 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation

    • Plan vs Agent;
    • Extensions & Agents Basics;
    • Tools & Hooks;
    • Agent Types;
    • Custom Agents and Skills.

    Дата: 26 май (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation

    Дата: 28 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Cursor AI Code Editor

    • Introduction to Cursor AI Code Editor;
    • Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
    • Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
    • Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.

    Дата: 1 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Cursor AI Code Editor

    Дата: 4 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Claude Code

    • Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
    • Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
    • Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
    • Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.

    Дата: 8 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Claude Code

    Дата: 11 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exam Preparation

    Дата: 15 юни (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Regular Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 23 юни до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе на 20 юни и 23 юни, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 20 юни до 16:00 часа на 23 юни.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Retake Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 юли до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе на 4 юли и 7 юли, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 юли до 16:00 часа на 7 юли.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

срок за записване

Краен срок за записване: 16.05.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.6/6 оценка на курса

Александър Маринов

Едно от най-големите удобства за мен беше, че можех да слушам лекциите на след работа и на по-висока скорост. Така успявах да мина през съдържанието по-бързо, без да пропускам важните моменти.

Петър Стоянов

Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.

Мария Стоянова

Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.

Полина Стоянова

Изключително полезен курс с много идеи и инструменти, които могат да се използват веднага. За мен това беше най-ценното.

Сергей Иванов

В началото не бях сигурен колко полезен ще бъде курсът за мен, но още след първите лекции разбрах, че ще науча много нови неща. Определено получих доста идеи как да използвам AI по-ефективно.

Иван Димитров

Едно от нещата, които най-много ми харесаха, е че курсът е много актуален и разглежда последните тенденции в AI. Лекциите показват реални инструменти и подходи, които се използват в момента, а не остаряла теория.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Йоана Димитрова

Много съм впечатлена от това колко актуално е съдържанието. Личи си, че курсът следи развитието на AI и включва най-новите инструменти и идеи.

Ива Димитрова

Обучението ми помогна да задействам казуси в работата ми и да направя впечатление с идеи и предложения, които веднага ме откроиха. Залужаваше си определено.

Кирил Георгиев

Харесва ми темпото и позитивната нагласа на лектора. Има ясен изказ и обяснява чудесно.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 26 май).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 16 май. Обучението стартира на 18 май 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 юни, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 20 и 23 юни.

Обучението е част от:

Обучение

AI for Developers - май 2026

МОДУЛ
МОДУЛ

AI for Developers

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "AI-Assisted Development"

AI-Assisted Development

AI-Assisted Development

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.