курс Онлайн на живо и на запис

AI-Assisted Development - май 2026

"AI-Assisted Development" е практически ориентиран курс, който променя начина, по който разработчиците пишат и поддържат код. В съвременната разработка AI асистентите вече са необходимост за екипи, които търсят по-висока скорост, качество и последователност в целия кодов цикъл.

Курсът е създаден за програмисти, които искат да умножат продуктивността си, като внедрят съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения), Cursor и Claude Code директно в ежедневната работа. По време на обучението курсистите ще усвоят ефективни prompt техники, автодопълване и рефакториране, многофайлови промени и агентни потоци, генериране на тестове, документация и безопасни миграции, както и мащабни редакции и код ревю с голям контекст.

Запиши се

Онлайн

224.92 лв. / 115.00 €

18 май 2026

начало на курса

5.6/6 оценка

46 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, back-end и front-end профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти.

Умения, които ще придобиеш

Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)
Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)

Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация

Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество

Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)

Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Agentic Coding IDE Extensions Introduction
Agentic Coding IDE Extensions Introduction

• Introduction to AI-Assisted Development;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot;
• Instructions & Customization;
• Model Selection.

Дата: 18 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 18 май 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction
Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction

Дата: 21 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 21 май 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Agents, Architecture & Automation
Agents, Architecture & Automation

• Plan vs Agent;
• Extensions & Agents Basics;
• Tools & Hooks;
• Agent Types;
• Custom Agents and Skills.

Дата: 26 май (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Agents, Architecture & Automation
Exercise: Agents, Architecture & Automation

Дата: 28 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Cursor AI Code Editor
Cursor AI Code Editor

• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.

Дата: 1 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Cursor AI Code Editor
Exercise: Cursor AI Code Editor

Дата: 4 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Claude Code
Claude Code

• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.

Дата: 8 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Claude Code
Exercise: Claude Code

Дата: 11 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 15 юни (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 23 юни до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 20 юни и 23 юни, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 20 юни до 16:00 часа на 23 юни.
Ресурси
- Инструкции за качване на практически изпит в системата
- Практически изпит
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 юли до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 4 юли и 7 юли, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 юли до 16:00 часа на 7 юли.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
- Инструкции за предаване на изпит
- Практически изпит

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

Платени акаунти: GitHub Copilot, Cursor и Claude Code са платени инструменти. Демонстрациите ще бъдат извършени през платени акаунти.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 15.06.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.6/6 оценка на курса

Биляна Тодорова

Смятам, че сте чудени във всяко отношение и спокойно мога да ви дам 11 от 10 точки. Много ми хареса курса и нещата, които научих.

Емине Челик

Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.

Венцислав Петров

Лекторът се справи чудесно. Личи си, че прави от сърце всичко и дава много повече от обещаното. Винаги обясняваше на достъпен език и беше супер коректен.

Николай Димитров

Курсът беше добре структуриран и съдържаше много полезна информация. Хареса ми, че всичко се показва с конкретни примери.

Иван Димитров

Едно от нещата, които най-много ми харесаха, е че курсът е много актуален и разглежда последните тенденции в AI. Лекциите показват реални инструменти и подходи, които се използват в момента, а не остаряла теория.

Елена Петрова

Много приятно обучение. Научих нови неща и получих доста идеи как да използвам AI в работата си.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Калоян Маринов

Честно казано, лекциите са доста зарибяващи. Започваш да гледаш и неусетно минава цялото време.

Елена Димитрова

Много добре структуриран и подробен курс. Лекторът обяснява спокойно и се вижда, че има сериозен практически опит, а менторският екип реагираше много бързо на въпросите и наистина помагаше да се разберат по-добре темите.

Атанас Димитров

Много добър курс и супер лектор. Чудесно представя материала, прави го по лек и елегантен начин, държи ни ангажирани, дава и допълнителна информация извън лекциите.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 26 май).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 16 май. Обучението стартира на 18 май 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 юни, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 20 и 23 юни.

Обучението е част от:

AI for Developers - май 2026

МОДУЛ

18 май 2026

19 седмици

МОДУЛ

AI for Developers

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "AI-Assisted Development"