Курсът е създаден за програмисти, които искат да умножат продуктивността си, като внедрят GitHub Copilot, Cursor и Claude Code директно в ежедневната работа. По време на обучението курсистите ще усвоят ефективни prompt техники, автодопълване и рефакториране, многофайлови промени и агентни потоци, генериране на тестове, документация и безопасни миграции, както и мащабни редакции и код ревю с голям контекст.
AI-Assisted Development - май 2026
Курсът е създаден за програмисти, които искат да умножат продуктивността си, като внедрят GitHub Copilot, Cursor и Claude Code директно в ежедневната работа. По време на обучението курсистите ще усвоят ефективни prompt техники, автодопълване и рефакториране, многофайлови промени и агентни потоци, генериране на тестове, документация и безопасни миграции, както и мащабни редакции и код ревю с голям контекст.
За кого е подходящ курсът?
Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, back-end и front-end профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти. Необходими са базови познания по програмиране, Git и работа с IDE. Kурсът не е насочен към абсолютни начинаещи.
Умения, които ще придобиеш
- Ефективна работа с GitHub Copilot (inline/Chat, refactor, tests and docs)
- Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
- Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
- Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
- Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
- Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
- Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)
- Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
GitHub Copilot Introduction -
GitHub Copilot Introduction
• Introduction to AI-Assisted Development & GitHub Copilot;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot;
• Instructions & Customization;
• Model Selection.
Дата: 18 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: GitHub Copilot Introduction -
Exercise: GitHub Copilot Introduction
Дата: 21 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation -
GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation
• Plan vs Agent;
• Extensions & Agents Basics;
• Tools & Hooks;
• Agent Types;
• Custom Agents and Skills.
Дата: 26 май (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation -
Exercise: GitHub Copilot Agents, Architecture & Automation
Дата: 28 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Cursor AI Code Editor -
Cursor AI Code Editor
• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.
Дата: 1 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Cursor AI Code Editor -
Exercise: Cursor AI Code Editor
Дата: 4 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Claude Code -
Claude Code
• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.
Дата: 8 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Claude Code -
Exercise: Claude Code
Дата: 11 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 15 юни (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 23 юни до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 20 юни и 23 юни, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 20 юни до 16:00 часа на 23 юни.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 юли до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 4 юли и 7 юли, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 юли до 16:00 часа на 7 юли.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 16.05.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
224.92 лв. / 115.00 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Алексей Смирнов
Беше много интересно да видя колко различни начини има да се използва AI. Определено разшири начина ми на мислене.
Мария Петрова
Много съм доволна от обучението. Съдържанието е изключително подробно и добре структурирано, а лекторът има огромен опит и го споделя много открито. Менторите също бяха изключително полезни и винаги помагаха, когато имах въпрос.
Галина Георгиева
Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.
Елена Петрова
Много ми хареса, че обучението е напълно съобразено с най-новите тенденции в AI. Лекциите показват актуални примери и практики, което го прави много полезно за всеки, който иска да разбере какво се случва в момента в тази сфера.
Йоана Костова
Лекциите са интересни и много добре поднесени. Определено научих много нови неща. Ще ползвам повечето показани инструменти.
Георги Христов
Определено един от най-актуалните курсове, които съм гледал. Материалът е съобразен с последните тенденции и показва как реално се използват новите AI инструменти в практиката.
Иван Стоянов
Лекциите са много добре структурирани и се следят лесно. Хареса ми, че се показват реални примери как AI може да се използва в работата.
Наталия Соколова
Курсът беше много по-практичен, отколкото очаквах. Хареса ми, че не се говори само теоретично, а се показва как реално да използваме AI инструменти в ежедневни задачи. Още по време на обучението започнах да прилагам наученото.
Полина Стоянова
Изключително полезен курс с много идеи и инструменти, които могат да се използват веднага. За мен това беше най-ценното.
Георги Тодоров
Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 26 май).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 16 май. Обучението стартира на 18 май 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 юни, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 20 и 23 юни.
Обучението е част от:
AI for Developers - май 2026
AI for Developers