курс Онлайн на живо и на запис

AI for Data Analysis - май 2027

"AI for Data Analysis" е практическо обучение за професионалисти, които искат да използват AI в целия процес по анализ на данни – от формулирането на бизнес въпроса и подготовката на информацията до проверения анализ, визуализацията и представянето на конкретни препоръки.

Участниците ще работят с реалистични Excel, CSV, JSON и PDF файлове, ще почистват и обединяват данни от различни източници и ще използват AI за откриване на тенденции, зависимости, аномалии и важни бизнес показатели. Курсът включва приложна статистика, сценарен и финансов анализ, прогнозиране и оценяване на несигурността.

Специален акцент се поставя върху надеждността на резултатите – проверка на изчисленията, откриване на халюцинации и погрешни интерпретации, разграничаване на корелация от причинност и проследяване на аналитичните стъпки.

За курса не са необходими умения по програмиране. Участниците ще използват AI инструменти за генериране на формули, трансформации и код, като ще се научат да проверяват получения резултат.

В края на обучението всеки курсист ще изгради цялостен AI-Assisted аналитичен Workflow - от суровите данни до управленски отчет и аргументирана препоръка за действие.

Запиши се

Онлайн

115.00 €

27 май 2027

начало на курса

5.2/6 оценка

1708 курсисти

4 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за участници с базова компютърна грамотност и интерес към работа с данни чрез AI инструменти. Препоръчително е курсистите да имат начални умения за работа с таблици, файлове и онлайн платформи, както и основна представа за структурирани данни, отчети и визуализации. Не е необходим програмистки опит, но са нужни логическо мислене и базов английски език за работа с AI Prompts, инструменти и документация.

Умения, които ще придобиеш

Формулиране на бизнес въпроси, аналитични хипотези и ключови показатели с помощта на AI
Подготовка, почистване, трансформиране и обединяване на данни от различни източници с помощта на AI
Използване на AI за откриване на тенденции, зависимости, аномалии и значими бизнес изводи в данните
Прилагане на AI при статистически, сценарен, финансов и прогнозен анализ и работа с несигурност

Проверка и валидиране на AI-генерирани изчисления, формули, анализи и интерпретации

Представяне на аналитичните резултати чрез визуализации, управленски отчети и аргументирани бизнес препоръки

Виж още

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
- Community група
От бизнес въпрос до готови за анализ данни
От бизнес въпрос до готови за анализ данни

• Формулиране на бизнес въпроси и аналитични цели с помощта на AI;
• Определяне на ключови показатели, метрики и необходимите данни за анализа;
• Работа с Excel, CSV, JSON и PDF файлове чрез AI;
• Почистване, трансформиране и стандартизиране на данни с помощта на AI;
• Обединяване на данни от различни източници;
• Създаване на Data Dictionary и проверка на качеството на данните.

Дата: 27 май (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Изследователски и бизнес анализ с AI
Изследователски и бизнес анализ с AI

• Формулиране на аналитични въпроси и хипотези с помощта на AI;
• Групиране, филтриране, агрегиране и сравняване на данни;
• Генериране и проверка на Excel формули, трансформации и аналитичен код с AI;
• Откриване на тенденции, зависимости, сегменти и аномалии в данните;
• Задаване на последващи въпроси към данните за задълбочаване на анализа;
• Документиране на аналитичните стъпки, допусканията и извършените проверки.

Дата: 1 юни (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Data Storytelling и подкрепа при вземане на решения
Data Storytelling и подкрепа при вземане на решения

• Избор на подходящи визуализации според бизнес въпроса;
• Използване на AI за интерпретиране на графики, показатели и промени в данните;
• Превръщане на аналитичните резултати в ясна и последователна Data Story;
• Формулиране на бизнес изводи, препоръки и възможни действия с помощта на AI;
• Разграничаване между наблюдение, интерпретация, предположение и доказан извод;
• Представяне на рискове, ограничения и алтернативни интерпретации пред Stakeholder.

Дата: 3 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Статистика, сценарии и прогнозиране с AI
Статистика, сценарии и прогнозиране с AI

• Прилагане на описателна статистика и интерпретиране на основни статистически показатели с AI;
• Формулиране и тестване на аналитични и статистически хипотези;
• Анализ на зависимости и разграничаване между корелация и причинност;
• Създаване на What-If, Sensitivity и Scenario анализи с помощта на AI;
• Финансов анализ и прогнозиране на бъдещи стойности;
• Работа с вероятности, диапазони, допускания и несигурност;
• Проверка на AI-генерирани статистически, финансови и прогнозни твърдения.

Дата: 8 юни (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
RAG и AI агенти за работа с фирмени данни
RAG и AI агенти за работа с фирмени данни

• Как AI работи с вътрешни фирмени документи и Knowledge Base чрез RAG?;
• Свързване на AI с PDF, Excel, CSV, отчети и вътрешна документация;
• Създаване на AI асистент, който отговаря на въпроси на база фирмени източници;
• Основни принципи на AI агентите - задача, контекст, инструменти и последователност от действия;
• Изграждане на аналитичен агент за извличане, анализ и обобщаване на информация;
• Проверка на източниците, достъпа до данни и надеждността на генерираните резултати.

Дата: 20 октомври (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Цялостен бизнес анализ с AI + подготовка за изпит
Workshop: Цялостен бизнес анализ с AI + подготовка за изпит

• Практическо изграждане на цялостен AI-Assisted аналитичен Workflow – от бизнес въпроса и суровите данни до проверен анализ, визуализация и аргументирана препоръка за действие;
• Подготовка за изпит.

Дата: 20 октомври (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Редовен изпит
Редовен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 22 юни.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Поправителен изпит
Поправителен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 29 юни.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 25.05.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

115.00 €

5.2/6 оценка на курса

Ирина Кузнецова

Определено един от най-полезните курсове, които съм посещавал. Научих много нови неща за AI и как може да се използва за автоматизация на задачи, които досега ми отнемаха доста време.

Емине Челик

Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.

Силвия Димитрова

Много полезен курс. Получих доста идеи как да използвам AI в ежедневните си задачи.

Георги Тодоров

Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.

Мартина Георгиева

Много съм доволна от начина на преподаване. Всичко е обяснено ясно и разбираемо. Лекторът определено е много опитен в сферата.

Йоана Костова

Определено един от най-полезните курсове, които съм гледала напоследък. Получих много идеи как да използвам AI в работата си.

Георги Стоянов

Определено един от най-обстойните курсове, които съм гледал. Лекторът има много знания и ги представя по достъпен начин, а менторите бяха изключително полезни, когато имах нужда от допълнителни разяснения.

Мария Димитрова

Много ми допадна, че лекциите са структурирани така, че могат спокойно да се гледат и на ускорена скорост. Пусках ги на 2x и пак всичко беше ясно и подредено, което за човек с натоварен график е огромен плюс.

Галина Георгиева

Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.

Мария Стоянова

Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до второто занятие от курса (до 1 януари).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 25 май. Обучението стартира на 27 май 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 22 юни.

<< Обратно към всички издания на курса "AI for Data Analysis"