курс На запис

AI Agents and Workflows for Developers - август 2026

"AI Agents and Workflows for Developers" е практически курс за проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: n8n за визуални автоматизации и интеграции, LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни multi-agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация и ретрита, таймаути, guardrails, логове/метрики и cost tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с end-to-end изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI workflows в продукционна среда.

Запиши се

Онлайн

70.00 €

5.9/6 оценка

120 курсисти

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
n8n
n8n

• Introduction to n8n;
• Setting Up Workflows;
• API Integrations;
• Automating Tasks;
• Advanced Features (Triggers and Webhooks).
Ресурси
- Видео - 10 август 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: n8n
Exercise: n8n

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 12 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Agents & Tools
LangChain Agents & Tools

• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.
Ресурси
Exercise: LangChain Agents & Tools
Exercise: LangChain Agents & Tools

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 19 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
LangChain Memory & Human-in-the-Loop

• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).
Ресурси
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 27 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangGraph Multi-Agent Systems
LangGraph Multi-Agent Systems

• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.
Ресурси
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 03 септември 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 08 септември 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 10 септември 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси

Виж всички теми

Цена на обучението:

70.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.9/6 оценка на курса

Александър Тодоров

Най-ценното за мен беше, че курсът разглежда най-новите тенденции в AI. Лекциите са актуални и дават много добра представа как се използват тези технологии днес.

Йоана Костова

Лекциите са интересни и много добре поднесени. Определено научих много нови неща. Ще ползвам повечето показани инструменти.

Мария Георгиева

Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.

Румен Тодоров

Всичко е чудесно и добре обмислено и съобразено. Има много практически примери и задачи, които ми помогнаха да придобия реален опит.

Красимир Георгиев

Лекторът се справя чудесно с предтсавянето на материала. Говори ясно, с добро темпо, дава примери извън презентациите. Курсът ми беше много полезен.

Александър Христов

Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.

Николай Георгиев

Курсът ми направи много добро впечатление с това колко актуални теми разглежда. Не се говори за неща от преди месеци или години, а за реални инструменти и тенденции, които в момента се използват в индустрията.

Георги Тодоров

Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.

Николай Георгиев

Курсът е доста обстоен и дава много полезна информация. Лекторът очевидно има много практика и това си личи по примерите, които дава, а помощта от менторите беше много ценна по време на упражненията.

Ива Димитрова

Обучението ми помогна да задействам казуси в работата ми и да направя впечатление с идеи и предложения, които веднага ме откроиха. Залужаваше си определено.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"