курс Онлайн на живо и на запис

AI Agents and Workflows for Developers - август 2026

"AI Agents and Workflows for Developers" е практически курс за проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: n8n за визуални автоматизации и интеграции, LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни multi-agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация и ретрита, таймаути, guardrails, логове/метрики и cost tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с end-to-end изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI workflows в продукционна среда.

10 август 2026

начало на курса

5.8/6 оценка

120 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
n8n
n8n

• Introduction to n8n;
• Setting Up Workflows;
• API Integrations;
• Automating Tasks;
• Advanced Features (Triggers and Webhooks).

Дата: 10 август (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 10 август 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: n8n
Exercise: n8n

Дата: 12 август (сряда), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 12 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Agents & Tools
LangChain Agents & Tools

• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.

Дата: 17 август (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangChain Agents & Tools
Exercise: LangChain Agents & Tools

Дата: 19 август (сряда), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 19 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
LangChain Memory & Human-in-the-Loop

• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).

Дата: 24 август (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Дата: 27 август (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 27 август 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangGraph Multi-Agent Systems
LangGraph Multi-Agent Systems

• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.

Дата: 31 август (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Дата: 3 септември (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 03 септември 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 8 септември (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 08 септември 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 10 септември (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 10 септември 2026 - Тонислав Троев (необработена версия)
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 15 септември до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 12 септември и 15 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 12 септември до 16:00 часа на 15 септември.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI for Developers - май 2026 и ще включва и материал от първите 2 курса в модула - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 29 септември до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 26 септември и 29 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 26 септември до 16:00 часа на 29 септември.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI for Developers - май 2026 и ще включва и материал от първите 2 курса в модула - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.8/6 оценка на курса

Мария Душакова

Най-много ме впечатли колко ясно се обясняват дори по-сложните теми. Лекторът успява да ги представи спокойно и разбираемо, а примерите правят всичко много по-лесно за възприемане.

Даниела Георгиева

Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Десислава Николова

Страхотно обучение с много практически примери. Лекторът обяснява спокойно и разбираемо.

Димитър Георгиев

Много добре организирано обучение. Материалите са ясни и полезни. Домашните ми помогнаха да практикувам.

Георги Христов

Определено един от най-актуалните курсове, които съм гледал. Материалът е съобразен с последните тенденции и показва как реално се използват новите AI инструменти в практиката.

Десислава Христова

Лекциите са много добре подготвени и се следят с интерес. Хареса ми, че се показват различни сценарии за използване на AI.

Камелия Петрова

Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.

Иван Стоянов

Лекциите са много добре структурирани и се следят лесно. Хареса ми, че се показват реални примери как AI може да се използва в работата.

Кристиян Стоянов

Курсът е много полезен и практичен. Получих нови идеи как да използвам AI, за които нямах и представа.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 8 август. Обучението стартира на 10 август 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 септември.

ВАЖНО: За курсистите от модул AI for Developers - май 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 12 и 15 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 2 курса в модула AI for Developers - май 2026 - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"