AI for Data Analysis - октомври 2026

Теми

• Ресурси

• Ресурси

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni Learning System
  • Community група
• Откриване на курса

• Откриване на курса

  Дата: 20 октомври (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Анализ на документи и неструктурирани данни с AI

• Анализ на документи и неструктурирани данни с AI

  • Структурирани и неструктурирани данни;
  • Как AI обработва дълги документи: контекст, RAG и ограничения;
  • Извличане на таблици, факти, дати, суми и ключови клаузи;
  • Преобразуване на документ в структурирана таблица или JSON;
  • Работа с ChatGPT, Claude, Gemini и NotebookLM;
  • Сравнение на отговорите и избор на подходящ инструмент;
  • Цитиране и проследяване до първичния източник;
  • Поверителност, анонимизация и безопасно качване на файлове;
  • Практически казус: анализ на пакет от свързани документи.
  
  Дата: 20 октомври (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Подготовка и изследване на Excel, CSV и JSON данни

• Подготовка и изследване на Excel, CSV и JSON данни

  • Преглед на структурата, типовете данни и качеството на Dataset;
  • Откриване на липсващи стойности, дубликати и аномалии;
  • Нормализиране на дати, валути, категории и текстови стойности;
  • Филтриране, групиране, агрегиране и Pivot анализ;
  • Обединяване на няколко таблици;
  • Анализ чрез ChatGPT и Claude;
  • Работа с AI директно в Excel или Google Sheets;
  • Демонстрация на специализиран Spreadsheet AI инструмент;
  • Проверка на изчисленията чрез контролни стойности;
  • Практически казус: почистване и анализ на реалистични бизнес данни.
  
  Дата: 22 октомври (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Визуализация, Data Storytelling и автоматизирани отчети

• Визуализация, Data Storytelling и автоматизирани отчети

  • Избор на подходяща графика спрямо бизнес въпроса;
  • Тенденции, разпределения, зависимости и отклонения;
  • Откриване на подвеждащи или некоректни визуализации;
  • Създаване и редактиране на графики с AI;
  • Превръщане на анализа в разбираем управленски отчет;
  • Различни версии на отчета за мениджмънт и оперативен екип;
  • Работа с текстови коментари и Sentiment анализ;
  • Създаване на повторяем процес за периодичен отчет;
  • Практически казус: от суров Dataset до кратка бизнес презентация.
  
  Дата: 27 октомври (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Приложна статистика, финансов анализ и прогнозиране с AI

• Приложна статистика, финансов анализ и прогнозиране с AI

  • Описателна статистика и разпределение на данните;
  • Средни стойности, медиана, процентили и отклонения;
  • Корелация и разлика между зависимост и причинност;
  • Откриване и анализ на аномалии;
  • Основни финансови показатели и сравнение на периоди;
  • Създаване на сценарии и What-If анализ;
  • Прогнозиране и оценка на несигурността;
  • Работа с ChatGPT, Claude и специализиран No-Code инструмент;
  • Проверка на статистически и финансови твърдения.
  
  Дата: 29 октомври (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop + Подготовка за изпит

• Workshop + Подготовка за изпит

  • Цялостен Workshop: от документи и сурови данни до препоръки;
  • Подготовка за изпит и критерии за оценяване.
  
  Дата: 3 ноември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Редовен изпит

• Редовен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 ноември до 16:00 часа.
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Поправителен изпит

• Поправителен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 24 ноември до 16:00 часа.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15/ 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция