курс Онлайн на живо и на запис

Production Agent Engineering - януари 2027

Курсът "Production Agent Engineering" е практическо обучение за изграждане и използване на AI агенти като следваща стъпка в бизнес автоматизацията. Той е подходящ както за хора без програмистки опит, така и за технически ориентирани специалисти, които искат да надградят класическите workflow и RPA решения.

Обучението обхваща основите на агентните архитектури, работа с инструменти и политики за контрол, управление на памет и състояние, използване на фирмени знания чрез RAG и изграждане на Multi-Agent системи. Акцентът е върху реални бизнес приложения, надеждност, сигурност и внедряване в продукционна среда.

В края на курса участниците ще могат да проектират и оценяват AI-базирани автоматизации за маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и вътрешни операции, както и да прилагат AI агенти в реални бизнес процеси.

Запиши се

Онлайн

283.60 лв. / 145.00 €

18 януари 2027

начало на курса

8 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за участници с базов опит в автоматизации, Workflows, API интеграции и работа с AI инструменти. Препоръчителни са познания за LLM модели, prompts, JSON структури и свързване на различни приложения и услуги. Не е необходим задълбочен програмистки опит, но са нужни добра дигитална грамотност, аналитично мислене и английски език на ниво, достатъчно за работа с техническа документация.

Умения, които ще придобиеш

Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
Работа с памет, RAG и Human-in-the-Loop процеси
Изграждане и координация на Multi-Agent автоматизации

Внедряване на надеждни и сигурни AI Automation решения в реална среда

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
- Community група
Agent Architectures & Product Thinking
Agent Architectures & Product Thinking

• When an AI Agent is the Right Solution Compared to Classic Workflows, RPA and Chatbots;
• Core Agent Architecture Patterns: ReAct, Planner–Executor, Router–Specialists and Judge/ Evaluator;
• Product Thinking for AI Agents: Business Value, Use Cases and Limitations;
• Agent Specification: Goals, Constraints, Tool Contracts and SLOs (Latency, Cost and Quality).

Дата: 18 януари (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Agent Architectures & Product Thinking
Exercise: Agent Architectures & Product Thinking

Дата: 21 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Tooling Layer: Schemas, Policies & Routing
Tooling Layer: Schemas, Policies & Routing

• Tool and Function Calling as a Contract Between the Agent and the System;
• JSON Schemas, Validation and Error Semantics;
• Control Policies: Allow/Deny Rules, Data Access Tiers and User Scopes;
• Routing Strategies: Intent-Based, Skill-Based and Fallback Models;
• Risk and Control Mechanisms: When an Agent Should Stop, Escalate or Request Human Input?

Дата: 25 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies & Routing
Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies & Routing

Дата: 28 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG

• Memory Models: Short-Term vs Long-Term and Episodic vs Factual;
• Memory Types: Buffer, Summary, Entity and Vector Memory;
• State Management: Checkpoints, Resumability and Handoffs;
• Human-in-the-Loop Patterns: Approval Gates, Escalation, Correction Interfaces and Audit Trails;
• RAG Concepts: Reliable Use of External Knowledge by AI Agents;
• Retrieval Strategies: Hybrid Search, Metadata Filtering and Query Rewriting.

Дата: 1 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
Exercise: Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG

Дата: 4 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Multi-Agent Systems & Orchestration
Multi-Agent Systems & Orchestration

• When a Single Agent is Not Enough?;
• Multi-Agent Architecture Patterns: Planner/Workers, Debate, Committee and Critic;
• Agent Coordination: Shared State, Message Passing and Parallel Execution;
• Agent Orchestration Concepts and Models;
• Visual Orchestration and Execution Flows Using n8n as a Coordination Layer.

Дата: 8 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration
Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration

Дата: 11 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Observability, Evaluation, Testing & Safety
Observability, Evaluation, Testing & Safety

• Observability for AI Agents: Tracing, Structured Logs and Cost Tracking;
• Evaluation Approaches: Golden Datasets, Regression Testing, A/B Testing and Human Feedback;
• Safety Risks: Prompt Injection, Data Exfiltration and Tool Abuse;
• Business Metrics: Success Rate, Latency and Cost Per Task;
• Reliability and Robustness of AI Agents in Production Environments.

Дата: 15 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety
Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety

Дата: 18 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Deployment & Operations
Deployment & Operations

• Deployment Environments: Development, Staging and Production;
• Operational Practices: Monitoring, Alerting and Incident Response;
• Change Management: Rollback Strategies and Feature Flags;
• Governance Fundamentals: Audit Logs, Access Control and Compliance Considerations;
• Preparing AI Agents for Production Deployment.

Дата: 22 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop and Exam Preparation
Workshop and Exam Preparation

• Workshop and Exam Preparation.

Дата: 25 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 9 март.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 6 март и 9 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 6 март до 16:00 часа на 9 март.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - май 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 16 март.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 13 март и 16 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 13 март до 16:00 часа на 16 март.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - ноември 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

• Уверена работа с Workflows, Webhooks, API интеграции и OAuth/Keys;
• Основи на LLM App Dev: Prompts, Tool/Function Calling и JSON Schemas;
• Английски език за ориентиране в интерфейсите;
• По време на курса ще се използва платена версия на AI инструменти, с цел по-бърза и ефективна работа:
1. Claude - Pro план;
2. n8n Free Trial или акаунт "Starter".

СофтУни не предоставя достъп до платените версии на инструментите.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 16.01.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

283.60 лв. / 145.00 €

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 25 януари).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 16 януари. Обучението стартира на 18 януари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 9 март.

ВАЖНО: За курсистите от модул AI Agents & Automation - ноември 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 6 март и 9 март. Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула AI Agents & Automation - ноември 2026 - Smart Business Automations.

<< Обратно към всички издания на курса "Production Agent Engineering"