курс Онлайн на живо и на запис

AI Integrations for Developers - юни 2026

"AI Integrations for Developers" е практически курс, който ще научи курсистите да вграждат AI функционалности директно в приложенията си: интеграции с OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter, embeddings, векторни бази и RAG за семантично търсене, мултимодални услуги (изображения, реч, аудио, видео) и fine-tuning на модели. Акцентът е върху надеждност, цена и сигурност: стрийминг и структурирани изходи, retry/timeout/rate limits, телеметрия, метрики, защита на данни и фолбек стратегии за недетерминистични отговори. Всяка тема е с упражнение, а финалът включва Workshop: Real-Life Project и Workshop: Local AI (работа с локални модели като Ollama/vLLM). Резултат: уверени, производствени AI интеграции.

Запиши се

Онлайн

€115.00 / 224.92 лв.

25 юни 2026

начало на курса

5.7/6 оценка

192 курсисти

7 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.

Умения, които ще придобиеш

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео

Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите

Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела

Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
- Community група
LLM API Integration
LLM API Integration

• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.

Дата: 25 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Exercise: LLM API Integration
Exercise: LLM API Integration

Дата: 1 юли (сряда), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 01 юли 2026 - Тонислав Троев
- Exercise
Vector Databases, Embeddings and RAG
Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.

Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

Дата: 6 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Images, Speech, Audio and Video
Images, Speech, Audio and Video

• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.

Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Exercise: Images, Speech, Audio and Video

Дата: 13 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 13 юли 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Fine-Tuning AI Models
Fine-Tuning AI Models

• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.

Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Exercise: Fine-Tuning AI Models

Дата: 20 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 23 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Local AI
Workshop: Local AI

Дата: 27 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 30 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
Ресурси
- Инструкции за качване на практически изпит в системата
- Курсов проект
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 18 август до 16:00 часа.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
- Инструкции за качване на практически изпит в системата
- Курсов проект

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 30.07.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

€115.00 / 224.92 лв.

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.7/6 оценка на курса

Петър Василев

Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.

Румен Тодоров

Всичко е чудесно и добре обмислено и съобразено. Има много практически примери и задачи, които ми помогнаха да придобия реален опит.

Александър Христов

Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.

Кирил Георгиев

Харесва ми темпото и позитивната нагласа на лектора. Има ясен изказ и обяснява чудесно.

Александър Георгиев

Много съм доволен от организацията на обучението. Всичко е подредено и се следи лесно, а материалите са много полезни.

Зейнеп Давидова

Честно казано започнах курса от любопитство, но доста бързо разбрах колко е полезен. Най-много ми хареса, че всичко се показва с реални примери и идеи как да се използва AI в работата. Определено си струваше времето.

Сергей Иванов

В началото не бях сигурен колко полезен ще бъде курсът за мен, но още след първите лекции разбрах, че ще науча много нови неща. Определено получих доста идеи как да използвам AI по-ефективно.

Камелия Петрова

Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.

Александър Тодоров

Най-ценното за мен беше, че курсът разглежда най-новите тенденции в AI. Лекциите са актуални и дават много добра представа как се използват тези технологии днес.

Мария Димитрова

Много ми допадна, че лекциите са структурирани така, че могат спокойно да се гледат и на ускорена скорост. Пусках ги на 2x и пак всичко беше ясно и подредено, което за човек с натоварен график е огромен плюс.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 юли).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.

Обучението е част от:

AI for Developers - май 2026

МОДУЛ

18 май 2026

19 седмици

МОДУЛ

AI for Developers

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "AI Integrations for Developers"