курс
Онлайн на живо и на запис
AI Integrations for Developers - юни 2026
5.8/6 оценка
192 курсисти
7 седмици
Начинаещ
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.
Умения, които ще придобиеш
- Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
- Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
- Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
- Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
- Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
- Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
- Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
LLM API Integration -
LLM API Integration
• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.
Дата: 25 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: LLM API Integration -
Exercise: LLM API Integration
Дата: 1 юли (сряда), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Vector Databases, Embeddings and RAG -
Vector Databases, Embeddings and RAG
• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.
Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG -
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Дата: 6 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Images, Speech, Audio and Video -
Images, Speech, Audio and Video
• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.
Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Images, Speech, Audio and Video -
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Дата: 13 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Fine-Tuning AI Models -
Fine-Tuning AI Models
• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.
Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Fine-Tuning AI Models -
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Дата: 20 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Real Life Project -
Workshop: Real Life Project
Дата: 23 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Local AI -
Workshop: Local AI
Дата: 27 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 30 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 18 август до 16:00 часа.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
115.00 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.8/6 оценка на курса
Христо Димитров
Хареса ми, че лекциите не са просто теория, а показват реални начини за работа с AI. Това прави обучението много по-интересно и полезно.
Иван Тодоров
Курсът е много обстоен и покрива темата в дълбочина. Личи си, че лекторът има сериозен опит и знае как да обяснява сложните неща по разбираем начин, а менторите винаги отговаряха бързо и много подробно на въпросите.
Иван Димитров
Едно от нещата, които най-много ми харесаха, е че курсът е много актуален и разглежда последните тенденции в AI. Лекциите показват реални инструменти и подходи, които се използват в момента, а не остаряла теория.
Емине Челик
Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.
Камелия Петрова
Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.
Николай Димитров
Аз лично научих страшно много нови неща. Най-готиното е, че всичко се показва стъпка по стъпка и не се губиш по време на лекциите.
Петър Василев
Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.
Елена Петрова
Много приятно обучение. Научих нови неща и получих доста идеи как да използвам AI в работата си.
Калоян Маринов
Темите са подредени логично и се следят лесно. Лекторът обяснява ясно и дава много примери.
Венцислав Петров
Лекторът се справи чудесно. Личи си, че прави от сърце всичко и дава много повече от обещаното. Винаги обясняваше на достъпен език и беше супер коректен.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.
Обучението е част от:
AI for Developers - май 2026
МОДУЛ
18 май 2026
19 седмици
МОДУЛ
AI for Developers
AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.
виж повече