Курс AI Integrations for Developers - юни 2026 - SoftUni AI
Loading...
курс

AI Integrations for Developers - юни 2026

Запиши се
Начало 25 юни 2026
начало на курса
Оценка 5.7/6 оценка
139 курсисти
Продължителност 7 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.

Умения, които ще придобиеш

  • Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
  • Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
  • Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
  • Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
  • Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
  • Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
  • Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
  • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • LLM API Integration

    • Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
    • Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
    • Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
    • Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.

    Дата: 25 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: LLM API Integration

    Дата: 29 юни (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Vector Databases, Embeddings and RAG

    • Vector Database Fundamentals;
    • Implementation;
    • Advanced Applications.

    Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

    Дата: 6 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Images, Speech, Audio and Video

    • Image Generation and Analysis with Gemini API;
    • Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
    • Generative Video from Text and Images via Luma AI;
    • Integrating Multimodal AI Models into Applications.

    Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Images, Speech, Audio and Video

    Дата: 13 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Fine-Tuning AI Models

    • Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
    • Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
    • Running Evaluations and Tracking Model Performance;
    • Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.

    Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Fine-Tuning AI Models

    Дата: 20 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Workshop: Real Life Project

    Дата: 23 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Workshop: Local AI

    Дата: 26 юли (неделя), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exam Preparation

    Дата: 30 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Regular Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе на 1 август и 4 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на1 август до 16:00 часа на 4 август.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Retake Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 18 август до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе на 15 август и 18 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00  часа на 15 август до 16:00 часа на 18 август.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

срок за записване

Краен срок за записване: 23.06.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.7/6 оценка на курса

Росица Иванова

Обучението беше много полезно и вдъхновяващо. Получих доста идеи как да използвам AI, дори в работа давам съвети и на колегите.

Мая Георгиева

Всичко е чудесно! Разгледахме изключително добри инструменти с работещи ресурси. Иначе лектора беше страхотен! Всички сте супер!

Георги Стоянов

Определено един от най-обстойните курсове, които съм гледал. Лекторът има много знания и ги представя по достъпен начин, а менторите бяха изключително полезни, когато имах нужда от допълнителни разяснения.

Мартина Георгиева

Много съм доволна от начина на преподаване. Всичко е обяснено ясно и разбираемо. Лекторът определено е много опитен в сферата.

Николай Димитров

Хареса ми, че обучението е много практично и няма излишна теория. Всичко се показва с реални примери и работещи решения.

Николай Георгиев

Курсът ми направи много добро впечатление с това колко актуални теми разглежда. Не се говори за неща от преди месеци или години, а за реални инструменти и тенденции, които в момента се използват в индустрията.

Димитър Георгиев

Много добре организирано обучение. Материалите са ясни и полезни. Домашните ми помогнаха да практикувам.

Георги Тодоров

Доста полезен курс! След него започнах да използвам AI много повече в работата и честно казано ми спести доста време.

Галина Георгиева

Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.

Петър Василев

Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 юли).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 1 и 4 август.

Обучението е част от:

Обучение

AI for Developers - май 2026

МОДУЛ
МОДУЛ

AI for Developers

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "AI Integrations for Developers"

AI Integrations for Developers

AI Integrations for Developers

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.