курс

AI Integrations for Developers - юни 2026

Начало: 25 юни 2026

7 седмици

Fundamentals

Запиши се

Онлайн

224.92 лв. / €115.00

"AI Integrations for Developers" е практически курс, който ще научи курсистите да вграждат AI функционалности директно в приложенията си: интеграции с OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter, embeddings, векторни бази и RAG за семантично търсене, мултимодални услуги (изображения, реч, аудио, видео) и fine-tuning на модели. Акцентът е върху надеждност, цена и сигурност: стрийминг и структурирани изходи, retry/timeout/rate limits, телеметрия, метрики, защита на данни и фолбек стратегии за недетерминистични отговори. Всяка тема е с упражнение, а финалът включва Workshop: Real-Life Project и Workshop: Local AI (работа с локални модели като Ollama/vLLM). Резултат: уверени, производствени AI интеграции.

Умения, които ще придобиеш

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
- Community група
LLM API Integration
LLM API Integration

• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.

Дата: 25 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: LLM API Integration
Exercise: LLM API Integration

Дата: 29 юни (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Vector Databases, Embeddings and RAG
Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.

Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

Дата: 6 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Images, Speech, Audio and Video
Images, Speech, Audio and Video

• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.

Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Exercise: Images, Speech, Audio and Video

Дата: 13 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Fine-Tuning AI Models
Fine-Tuning AI Models

• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.

Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Exercise: Fine-Tuning AI Models

Дата: 20 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 23 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Local AI
Workshop: Local AI

Дата: 26 юли (неделя), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 30 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 1 август и 4 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на1 август до 16:00 часа на 4 август.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 18 август до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 15 август и 18 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 15 август до 16:00 часа на 18 август.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

За кого е подходящ курсът?

Курсът "AI Integrations for Developers" е за софтуерни инженери, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Подходящ е за завършили "AI-Assisted Development" (или с еквивалентни умения), за продуктови/feature екипи, които планират чатботи, RAG и мултимодални услуги, както и за тех лидове, Data/ML и DevOps специалисти, които ще проектират, наблюдават и оптимизират AI компоненти в продукция. Не е за абсолютни начинаещи - изисква се опит с програмиране, Git и работа с API/HTTP. Резултатът е уверено и устойчиво "production-grade" интегриране на LLM, RAG, мултимодалност и fine-tuning.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.

Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 1 и 4 август.

Ще получа ли сертификат след изпита?

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Колко струва обучението в курса и какво включва?

Онлайн

лв.

Онлайн обучение с видео уроци, достъпни по всяко време

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

Помощ от ментор за усвояване на учебния материал

Достъп до затворена Community група с курсистите

Явяване на изпит (редовен) и сертификат

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 юли).

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Integrations for Developers"