курс Онлайн на живо и на запис

Implementing AI in Business - юни 2027

В този курс участниците ще преминат от общото използване на AI инструменти към системното внедряване на изкуствен интелект с измерима бизнес стойност. Те ще анализират бизнес процеси, ще откриват и приоритизират AI Use Cases и ще избират подходящото решение според ефекта, сложността, разходите и риска.

Участниците ще оценяват AI зрелостта на организацията и готовността на данните, ще работят с вътрешното фирмено знание чрез RAG и ще планират сигурно внедряване с ясни правила за AI Governance. Те ще изграждат Business Case с TCO, ROI, Payback Period и KPIs, ще подготвят пилотен проект с измерими цели и ще планират Adoption и Change Management в екипите.

В края на обучението участниците ще разполагат с готов AI Implementation Plan и Roadmap за конкретен бизнес казус, който ще могат да представят и защитят пред ръководството.

Запиши се

Онлайн

145.00 €

28 юни 2027

начало на курса

5.8/6 оценка

1670 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора, които искат да преминат от използване на отделни AI инструменти към системно внедряване на AI в бизнес процеси и инициативи с измерима стойност. Не се изисква програмистки опит, но е препоръчително курсистите да имат базово разбиране за възможностите на AI, добра ориентация в бизнес процесите и задачите в своята организация и да умеят уверено да работят с браузър, онлайн платформи и бизнес документи. Необходим е базов английски език за работа с интерфейси, Prompts и бизнес и AI терминология.

Умения, които ще придобиеш

Анализ на бизнес процеси и идентифициране на AI възможности с реална бизнес стойност
Формулиране, оценка и приоритизиране на AI Use Cases според ефект, сложност, разход и риск
Избор на подход за реализация и оценка на AI решения, доставчици, данни и интеграции
Оценка на готовността на данните и работа с вътрешно фирмено знание чрез RAG

Планиране на AI Governance, сигурност и човешки контрол при внедряване на AI

Изграждане на Business Case с TCO, ROI, Payback Period и критерии за успех

Планиране на пилотен проект с измерими цели и AI Evaluation Framework

Управление на промяната и adoption при въвеждане на AI в екипите

Създаване на 90-дневен и 12-месечен AI Roadmap и портфолио от AI инициативи

Виж още

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
- Community група
AI трансформация и възможности за бизнеса
AI трансформация и възможности за бизнеса

• Ролята на AI за продуктивност, оптимизация на процеси и бизнес трансформация;
• Оценка на AI зрелостта и готовността на организацията;
• Идентифициране на AI възможности и разграничаване на реалната бизнес стойност от AI hype;
• Преминаване от бизнес проблем към конкретна AI възможност.

Дата: 28 юни (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Откриване и приоритизиране на AI инициативи
Откриване и приоритизиране на AI инициативи

• Формулиране на AI use cases и създаване на backlog от възможности;
• Оценка по бизнес ефект, сложност, разход, риск и Time-to-Value;
• Impact vs. Effort анализ и оценка на данни и техническа готовност;
• Използване на scoring модел за сравнение и приоритизиране на AI Use Cases;
• Избор на Quick Wins и стратегически AI инициативи.

Дата: 1 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Избор на подходящо AI решение
Избор на подходящо AI решение

• Определяне на бизнес, функционални и технически изисквания към решението;
• Разглеждане на основните подходи за реализация и избор между Build vs. Buy vs. Partner;
• Оценка на AI инструменти и доставчици по цена, интеграции, сигурност, мащабируемост и контрол;
• Използване на критерии и Scorecard за сравнение и избор на AI решение;
• Разлика и последователност между Prototype, Proof of Concept (PoC), Pilot, Production и Scale.

Дата: 5 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Готовност на данните, RAG и AI управление
Готовност на данните, RAG и AI управление

• Оценка на качеството, достъпността, актуалността, собствеността и готовността на данните за AI;
• Работа с вътрешни фирмени документи и знания чрез RAG и разграничаване на RAG от Fine-Tuning;
• Управление и достъп, права и защита на фирмени, лични и чувствителни данни;
• AI Governance, Human Oversight, GDPR, IP и EU AI Act;
• Оценка на надеждността и сигурността на AI решенията, включително Hallucinations, Grounding и контрол на AI резултатите.

Дата: 8 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
От идея до AI пилотен проект
От идея до AI пилотен проект

• Дефиниране на бизнес проблема, целите, обхвата, целевите потребители и Success Criteria;
• Определяне на Baseline и измерими цели за сравнение преди и след внедряването;
• Създаване на AI Evaluation Framework и Testing подход за качество, надеждност, време и разход;
• Събиране на обратна връзка, анализ на резултатите и решение за преминаване към следваща фаза.

Дата: 12 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Бизнес казус и възвръщаемост на инвестицията в AI
Бизнес казус и възвръщаемост на инвестицията в AI

• Оценка на текущата цена на бизнес процеса и разходите за внедряване на AI;
• Определяне на Total Cost of Ownership (TCO), включително лицензи, интеграции, инфраструктура, обучение, поддръжка и мониторинг;
• Измерване на Productivity Gains, Cost Savings, Revenue Impact и Quality Improvement Risk Reduction;
• Изчисляване на ROI, Payback Period и очаквана бизнес стойност;
• Изграждане и защита на Business Case за AI проект.

Дата: 15 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Внедряване на AI и управление на промяната
Внедряване на AI и управление на промяната

• Идентифициране на заинтересованите страни и планиране на комуникацията при AI внедряване;
• Обучение на екипите, развитие на AI Literacy и изграждане на AI Champions;
• Определяне на Ownership, роли, отговорности и Human-in-the-Loop процеси;
• Управление на съпротивата към промяната и стимулиране на реалното използване на AI;
• Измерване на adoption и събиране на обратна връзка от потребителите.

Дата: 19 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Измерване, мащабиране и AI Roadmap
Измерване, мащабиране и AI Roadmap

• Мониторинг на резултатите, разходите, качеството и постигнатата бизнес стойност след внедряването;
• Избор на бизнес, оперативни, AI Quality и Adoption KPIs;
• Решение кога AI проект да бъде подобрен, спрян или мащабиран;
• Изграждане на портфолио от AI инициативи;
• Създаване на 90-дневен и 12-месечен AI Roadmap.

Дата: 22 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
AI приложения по бизнес функции
AI приложения по бизнес функции

• Основни модели за приложение на AI: Knowledge, Content Generation, Decision Support и Automation;
• AI приложения в Marketing, Sales и Customer Service;
• AI приложения във Finance, Accounting и HR;
• AI приложения в Operations, Legal и IT;
• Анализ и сравнение на практически AI use Cases от различни бизнес функции.

Дата: 26 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop и подготовка за изпит
Workshop и подготовка за изпит

• Работа по финалния AI Implementation Plan и подготовка за изпит.

Дата: 29 юли (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Редовен изпит
Редовен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 3 август.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 31 юли и 3 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 31 юли до 16:00 часа на 3 август.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Поправителен изпит
Поправителен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 10 август.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 7 август и 10 август, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 август до 16:00 часа на 10 август.

- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Fundamentals - април 2026 и ще включва и материал от първите 5 курса в модула - AI Prompts for Work and Productivity, AI Agents & Automation, AI for Images, Video and Audio, AI App Development и AI for Data Analysis.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 26.06.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

5.8/6 оценка на курса

Николай Петров

Работя на пълен работен ден и за мен беше много важно да мога да гледам лекциите по-бързо. Пусках ги на ускорена скорост и така успявах да мина през материала доста ефективно, без да губя важна информация.

Светла Петрова

Изключително богат на практически съвети курс! Чудесно структуриран. Благодаря за ценните съвети и споделено знание!

Биляна Тодорова

Смятам, че сте чудени във всяко отношение и спокойно мога да ви дам 11 от 10 точки. Много ми хареса курса и нещата, които научих.

Георги Тодоров

Доста полезен курс! След него започнах да използвам AI много повече в работата и честно казано ми спести доста време.

Йордан Стоянов

Водих си подробни записки към презентациите, чудесно разбрах съдържанието на курса. Беше ми от полза, че е много практичен.

Николай Димитров

Курсът беше добре структуриран и съдържаше много полезна информация. Хареса ми, че всичко се показва с конкретни примери.

Александър Христов

Това, което най-много ми хареса, е че няма излишни сложни обяснения. Всичко е показано направо с примери и така се разбира много по-лесно.

Мария Душакова

Най-много ме впечатли колко ясно се обясняват дори по-сложните теми. Лекторът успява да ги представи спокойно и разбираемо, а примерите правят всичко много по-лесно за възприемане.

Славен Илиев

Лекциите са разбираеми и чудесно структурирани. Много съм доволен от това, че курсът можеш да го гледаш на запис и да си го пуснеш на скорост 2. Също менторите много ми помогнаха, защото отговарят веднага.

Стефан Петров

Много добре подготвен курс с ясна структура и полезни материали. Още след първите лекции започнах да виждам реална полза от наученото.

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 5 юли).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 26 юни. Обучението стартира на 28 юни 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 август.

ВАЖНО:
• за курсистите от модул AI Fundamentals - октомври 2026 - изпитът ще включва както разработка на курсов проект, така и теоретичен тест, който ще е с диапазон на провеждане между 31 юли и 3 август. Теоретичният изпит ще включва материал от всички курсове в модула.

<< Обратно към всички издания на курса "Implementing AI in Business"