Production Agent Engineering
Напреднал
Напреднал
Напреднал
За курса
Обучението обхваща основите на агентните архитектури, работа с инструменти и политики за контрол, управление на памет и състояние, използване на фирмени знания чрез RAG и изграждане на multi-agent системи. Акцентът е върху реални бизнес приложения, надеждност, сигурност и внедряване в продукционна среда.
В края на курса участниците ще могат да проектират и оценяват AI-базирани автоматизации за маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и вътрешни операции, както и да прилагат AI агенти в реални бизнес процеси.
Умения, които ще придобиеш
-
Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
-
Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
-
Работа с памет, RAG и Human-in-the-loop процеси
-
Изграждане и координация на multi-agent автоматизации
-
Внедряване на надеждни и сигурни AI automation решения в реална среда
Теми
- 1. Resources
- 2. Agent Architectures & Product Thinking
- 3. Exercise: Agent Architectures & Product Thinking
- 4. Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing
- 5. Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing
- 6. Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
- 7. Exercise:Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
- 8. Multi-Agent Systems & Orchestration
- 9. Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration
- 10. Observability, Evaluation, Testing & Safety
- 11. Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety
- 12. Deployment & Operations
- 13. Workshop and Exam Preparation
- 14. Regular Exam
- 15. Retake Exam