курс Онлайн на живо и на запис

AI Prompts for Work & Productivity - януари 2027

„AI Prompts for Work & Productivity“ е практическо обучение за професионалисти, които вече използват AI в ежедневната си работа и искат да преминат от единични промптове към системен и надежден начин на работа. Участниците се учат да подават правилния контекст, да избират подходящ модел, ниво на мислене и режим – чат, Deep Research или AI агент – и да възлагат задачи с ясни критерии за резултат. Прилагат AI за проучване, анализ на документи и подготовка на доклади, презентации и бизнес комуникация. Изграждат повторно използваеми инструкции (skills) и многостъпкови работни процеси, проверяват резултатите за неточности и халюцинации и работят сигурно с данни и свързани приложения. Чрез практически упражнения всеки подобрява реална задача от собствената си работа и оценява ефекта – спестено време, по-малко ръчна работа или по-високо качество. Курсът е първата стъпка в програмата и не изисква програмиране.

Запиши се

Онлайн

145.00 €

07 януари 2027

начало на курса

7 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за професионалисти, които вече използват AI в ежедневната си работа. Преди старта е необходимо уверено използване на поне един AI асистент (ChatGPT, Claude или Gemini), формулиране на ясни задачи с контекст и инструкции и прилагане на AI за проучване, обобщаване на документи и създаване на базово професионално съдържание. Полезни са уменията за разпознаване на неточности и халюцинации, както и базова представа за повторяем работен процес. Необходимо е и базово ниво на английски език. За хора без такъв опит е препоръчително първо преминаване през въвеждащия курс „AI Basics for Professionals“.

Умения, които ще придобиеш

Структуриране на сложни задачи и избор на подходящ AI модел, ниво на мислене и режим на работа
Работа с голям контекст, документи, множество източници и свързани приложения
Създаване на професионални материали - доклади, предложения, презентации, комуникация
Изграждане на повторно използваеми инструкции (skills) и многостъпкови AI workflows

Делегиране на задачи на AI агенти с ясни граници и точки за одобрение

Проверка на резултатите - откриване на неточности, халюцинации и противоречия

Отговорна и сигурна работа с данни и агенти - чувствителна информация, prompt injection, GDPR, EU AI Act и авторски права

Използване на AI за собствено учене и бързо усвояване на нови теми и инструменти

Измерване на постигнатия ефект - спестено време, по-високо качество, по-малко ръчна работа

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
Context Engineering & Prompt Anatomy
Context Engineering & Prompt Anatomy

• Как работят съвременните езикови модели: стандартни и reasoning модели, ниво на мислене (reasoning effort)?;
• Структура на промпта: цел, контекст, задача, ограничения, формат и критерии за качество;
• Контекстът извън промпта: проекти, памет, качени файлове и свързани приложения (connectors);
• Работа с голям context window – защо повече контекст не означава непременно по-добър резултат;
• Създаване на AI brief с ясно описан краен резултат и критерии за приемане.

Дата: 7 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Prompt Design Patterns for Professional Work
Prompt Design Patterns for Professional Work

• Role, context и few-shot prompting – кога примерите помагат и кога ограничават модела;
• Структуриране на входа с разделители (XML тагове, markdown секции);
• Structured output: таблици, JSON и интерактивни отговори;
• Meta-prompting: AI преглежда и подобрява промпта;
• Прилагане на техниките върху реални задачи: имейли, доклади, предложения, бизнес комуникация.

Дата: 12 януари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Documents, Research and Deliverables
Exercise: Documents, Research and Deliverables

• Анализ и обобщаване на дълги документи и множество източници;
• Deep Research: планиране на проучване и проверка на цитираните източници;
• Създаване на готови материали директно в AI инструмента – документи и презентации;
• Професионална комуникация по реални казуси;
• Анализ и подобряване на съществуващи промптове.

Дата: 14 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Reasoning Models, Effort Levels and Verification
Reasoning Models, Effort Levels and Verification

• Защо „мисли стъпка по стъпка“ рядко помага на reasoning моделите и кога все още има смисъл?;
• Избор на ниво на мислене според задачата: бързина, лимити и качество;
• Критерии за проверка вместо предписан път на мислене; разбиване на сложни задачи;
• Проверка на факти, цитати и източници; откриване на пропуски и противоречия;
• Ограничаване на халюцинациите: самопроверка и втори модел като рецензент.

Дата: 19 януари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Отговорни и сигурни промптове: данни, агенти и регулации
Отговорни и сигурни промптове: данни, агенти и регулации

• Класифициране на данни: публична, вътрешна, лична и чувствителна информация – „качване / маскиране / без качване“;
• Лични срещу корпоративни акаунти; памет и използване на данните за обучение на модела;
• Достъп на AI до поща, документи и календар (connectors): принцип на минималните права;
• Prompt injection при агенти и AI браузъри: скрити инструкции в страници, имейли и файлове; одобрение преди необратими действия;
• EU AI Act: AI грамотност, обозначаване на AI съдържание, високорискови приложения (напр. подбор на персонал);
• GDPR и авторски права върху съдържание, генерирано с AI;
• Реакция при грешка, изтичане на информация или подвеждащ резултат.

Дата: 21 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Reusable Instructions: Projects, Skills and Plugins
Reusable Instructions: Projects, Skills and Plugins

• От еднократен промпт към повторно използваема инструкция: проекти, skills и plugins;
• Как се пише добър skill: кога се използва, стъпки, входове и изходи, примери, критерии за качество?;
• Една и съща логика в Claude, ChatGPT и Microsoft 365 Copilot;
• Prompt chaining и предаване на резултата между стъпките; човешка проверка в критични точки.

Дата: 26 януари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Build Your Own Skill and Workflow
Exercise: Build Your Own Skill and Workflow

• Изграждане на skill или многостъпков AI процес за реална задача от собствената работа;
• Тестване с типични и трудни случаи; сравнение на резултата в два AI инструмента;
• Оптимизация на инструкциите и сравнение с предишния начин на изпълнение.

Дата: 28 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Choosing the Right AI: Models, Modes and Agents
Choosing the Right AI: Models, Modes and Agents

• Сравнение на актуалните модели на OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft при една и съща задача;
• Избор на режим според задачата: чат, Deep Research или агент (ChatGPT Work, Claude Cowork, Copilot Cowork);
• Делегиране на задача на агент: цел, достъпи, граници, точки за одобрение и формат на резултата;
• Проактивни агенти, които работят във фонов режим – възможности, рискове и ограничения;
• Избор според задачата, контекста, лимитите и цената, работната среда и фирмената политика.

Дата: 2 февруари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Learning with AI
Learning with AI

• AI като личен наставник: задаване на въпроси за получаване на реално полезни обяснения;
• Персонализиран учебен план за конкретна професионална цел (нов инструмент, умение или тема);
• Следене и усвояване на нови AI функции: release notes и бърз тест върху собствена задача;
• Създаване на собствени материали за упражнение и самопроверка (тестове, флаш карти, обобщения);
• Подготовка за презентация, сертификация или вътрешно обучение с помощта на AI;
• Проверка на наученото: разпознаване на повърхностни или неверни AI обяснения.

Дата: 4 февруари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Full AI process and exam prep
Workshop: Full AI process and exam prep

• Разработване на завършен AI процес за реална задача: инструкция (skill), изпълнение в чат или с агент и проверка;
• Проверка на качеството и измерване на ефекта: спестено време, по-високо качество, по-малко ръчна работа;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпит.

Дата: 9 февруари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 23 февруари.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 2 март.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

За целите на обучението е необходимо да разполагате с поне 1 платен акаунт на следните AI инструменти и/или онлайн платформи:

• ChatGPT - план ChatGPT Plus;
• Claude - план Claude Pro;
• Gemini - план Google AI Pro.
• Microsoft 365 Copilot - функциите на Microsoft 365 Copilot ще бъдат показани демонстративно – за тях е необходим корпоративен лиценз.

СофтУни не предоставя достъп до платените версии на посочените по-горе AI инструменти и/или онлайн платформи. Всеки курсист следва самостоятелно да закупи съответната версия.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 05.01.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 14 януари).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 5 януари. Обучението стартира на 7 януари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Prompts for Work & Productivity"