Курс Production Agent Engineering - юли 2026 - SoftUni AI
Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Production Agent Engineering - юли 2026

Запиши се
Начало 09 юли 2026
начало на курса
Продължителност 9 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е предназначен за участници с познания или интерес към автоматизации и AI решения, които искат да изграждат интелигентни AI агенти за реални бизнес приложения. Обучението е насочено към маркетинг и sales специалисти, бизнес собственици, фрийлансъри и мениджъри (product, operations, project), които искат да преминат от класически автоматизации към изграждане на интелигентни AI агенти. Курсът е подходящ и за технически ориентирани no-code / low-code потребители, които желаят да проектират по-сложни, мащабируеми и автономни решения, използващи AI за анализ, вземане на решения и работа с данни и инструменти в реална бизнес среда.

Умения, които ще придобиеш

  • Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
  • Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
  • Работа с памет, RAG и Human-in-the-loop процеси
  • Изграждане и координация на multi-agent автоматизации
  • Внедряване на надеждни и сигурни AI automation решения в реална среда
  • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • Agent Architectures & Product Thinking

    • When an AI Agent is the Right Solution Compared to Classic Workflows, RPA, and Chatbots;
    • Core Agent Architecture Patterns: ReAct, Planner–Executor, Router–Specialists, Jjudge/ Evaluator;
    • Product Thinking for AI Agents: Business Value, Use Cases, and Limitations;
    • Agent Specification:Goals, Constraints, Tool Contracts, and SLOs (Latency, Cost, Quality).

    Дата: 9 юли (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Agent Architectures & Product Thinking

    Дата: 14 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing

    • Tool and Function Calling as a Contract Between the Agent and the System;
    • JSON Schemas, Validation, and Error Semantics;
    • Control Policies: Allow/Deny Rules, Data Access Tiers, and User Scopes;
    • Routing Strategies: Intent-Based, Skill-Based, and Fallback Models;
    • Risk and Control Mechanisms: When an Agent Should Stop, Escalate, or Request Human Input.

    Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing

    Дата: 21 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Knowledge, Memory,  Human-in-the-Loop & RAG

    • Memory Models: Short-Term vs Long-Term, Episodic vs Factual;
    • Memory Types: Buffer, Summary, Entity, and Vector Memory;
    • State Management: Checkpoints, Resumability, and Handoffs;
    • Human-in-the-Loop Patterns: Approval Gates, Escalation, Correction Interfaces, and Audit Trails;
    • RAG Concepts: Reliable Use of External Knowledge by AI Agents;
    • Retrieval Strategies: Hybrid Search, Metadata Filtering, and Query Rewriting.

    Дата: 23 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise:Knowledge, Memory,  Human-in-the-Loop & RAG

    Дата: 28 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Multi-Agent Systems & Orchestration

    • When a Single Agent is Not Enough;
    • Multi-Agent Architecture Patterns: Planner/Workers, Debate, Committee, Critic;
    • Agent Coordination: Shared State, Message Passing, and Parallel Execution;
    • Agent Orchestration Concepts and Models;
    • Visual Orchestration and Execution Flows Using n8n as a Coordination Layer.

    Дата: 30 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration

    Дата: 4 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Observability, Evaluation, Testing & Safety

    • Observability for AI Agents: Tracing, Structured Logs, and Cost Tracking;
    • Evaluation Approaches: Golden Datasets, Regression Testing, A/B Testing, and Human Feedback;
    • Safety Risks: Prompt Injection, Data Exfiltration, and Tool Abuse;
    • Business Metrics: Success Rate, Latency, and Cost Per Task;
    • Reliability and Robustness of AI Agents in Production Environments.

    Дата: 6 август (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety

    Дата: 11 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Deployment & Operations

    • Deployment Environments: Development, Staging, and Production;
    • Operational Practices: Monitoring, Alerting, and Incident Response;
    • Change Management: Rollback Strategies and Feature Flags;
    • Governance Fundamentals: Audit Logs, Access Control, and Compliance Considerations;
    • Preparing AI Agents for Production Deployment.

    Дата: 13 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Workshop and Exam Preparation

    • Workshop and Exam Preparation.

    Дата: 18 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Regular Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 1 септември до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе между 29 август и 1 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 29 август до 16:00 часа на 1 септември.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Retake Exam

    Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 15 септември до 16:00 часа.

    Теоретичният изпит ще се проведе между 12 септември и 15 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 12 септември до 16:00 часа на 15 септември.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

• Уверена работа с workflows, webhooks, API интеграции и OAuth/keys;
• Основи на LLM app dev: prompts, tool/function calling и JSON schemas;
• Английски език за ориентиране в интерфейсите.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

срок за записване

Краен срок за записване: 07.07.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

283.60 лв. / 145.00 €

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 16 юли).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 7 юли. Обучението стартира на 9 юли 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 1 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 29 август и 1 септември.

Обучението е част от:

Обучение

AI Agents & Automation - май 2026

МОДУЛ
МОДУЛ

AI Agents & Automation

Модулът "AI Agents & Automation" предлага цялостно и практическо обучение за проектиране, изграждане и внедряване на интелигентни автоматизации и AI агенти в реална бизнес среда. Обучението обхваща работа с различни мултимодални AI платформи и инструменти за автоматизация, които комбинират текст, изображения, аудио и външни системи в свързани работни процеси. Участниците ще усвоят умения за създаване на автоматизирани бизнес потоци, персонализирани AI агенти и чатботове, анализ и обработка на данни, както и интеграция с външни приложения и API. В модула са включени теми като оптимизация на процеси, работа с фирмено знание, управление на надеждност и сигурност на AI решенията и внедряване в продукционна среда. След завършване участниците ще разполагат с практически умения за ефективно използване на AI автоматизации в маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и вътрешни бизнес операции.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Production Agent Engineering"

Production Agent Engineering

Начало: 09 юли 2026
9 седмици
Онлайн на живо и на запис
Напреднал
Запиши се
Production Agent Engineering

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.