Курс Production Agent Engineering - юли 2026 - SoftUni AI
СофтУни БУДИТЕЛ logo
  • Search
курс Онлайн на живо и на запис

Production Agent Engineering - юли 2026

Начало 09 юли 2026
начало на курса
Оценка 5/6 оценка
105 курсисти
Продължителност 9 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за участници с базов опит в автоматизации, workflows, API интеграции и работа с AI инструменти. Препоръчителни са познания за LLM модели, prompts, JSON структури и свързване на различни приложения и услуги. Не е необходим задълбочен програмистки опит, но са нужни добра дигитална грамотност, аналитично мислене и английски език на ниво, достатъчно за работа с техническа документация.

Умения, които ще придобиеш

  • Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
  • Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
  • Работа с памет, RAG и Human-in-the-Loop процеси
  • Изграждане и координация на Multi-Agent автоматизации
  • Внедряване на надеждни и сигурни AI Automation решения в реална среда
    • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • Agent Architectures & Product Thinking

    • When an AI Agent is the Right Solution Compared to Classic Workflows, RPA, and Chatbots;
    • Core Agent Architecture Patterns: ReAct, Planner–Executor, Router–Specialists, Judge/ Evaluator;
    • Product Thinking for AI Agents: Business Value, Use Cases, and Limitations;
    • Agent Specification: Goals, Constraints, Tool Contracts, and SLOs (Latency, Cost, Quality).

    Дата: 9 юли (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: Agent Architectures & Product Thinking

    Дата: 14 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing

    • Tool and Function Calling as a Contract Between the Agent and the System;
    • JSON Schemas, Validation, and Error Semantics;
    • Control Policies: Allow/Deny Rules, Data Access Tiers, and User Scopes;
    • Routing Strategies: Intent-Based, Skill-Based, and Fallback Models;
    • Risk and Control Mechanisms: When an Agent Should Stop, Escalate, or Request Human Input.

    Дата: 16 юли (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing

    Дата: 21 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG

    • Memory Models: Short-Term vs Long-Term, Episodic vs Factual;
    • Memory Types: Buffer, Summary, Entity, and Vector Memory;
    • State Management: Checkpoints, Resumability, and Handoffs;
    • Human-in-the-Loop Patterns: Approval Gates, Escalation, Correction Interfaces, and Audit Trails;
    • RAG Concepts: Reliable Use of External Knowledge by AI Agents;
    • Retrieval Strategies: Hybrid Search, Metadata Filtering, and Query Rewriting.

    Дата: 25 юли (събота), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  • Exercise: Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG

    Дата: 28 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Multi-Agent Systems & Orchestration

    • When a Single Agent is Not Enough;
    • Multi-Agent Architecture Patterns: Planner/Workers, Debate, Committee, Critic;
    • Agent Coordination: Shared State, Message Passing, and Parallel Execution;
    • Agent Orchestration Concepts and Models;
    • Visual Orchestration and Execution Flows Using n8n as a Coordination Layer.

    Дата: 4 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration

    Дата: 6 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Q&A and Recap

    • Practical Session with Q&A;
    • Recap of Materials.

    Дата: 11 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Observability, Evaluation, Testing & Safety

    • Observability for AI Agents: Tracing, Structured Logs, and Cost Tracking;
    • Evaluation Approaches: Golden Datasets, Regression Testing, A/B Testing, and Human Feedback;
    • Safety Risks: Prompt Injection, Data Exfiltration, and Tool Abuse;
    • Business Metrics: Success Rate, Latency, and Cost Per Task;
    • Reliability and Robustness of AI Agents in Production Environments.

    Дата: 13 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety

    Дата: 18 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Deployment & Operations

    • Deployment Environments: Development, Staging, and Production;
    • Operational Practices: Monitoring, Alerting, and Incident Response;
    • Change Management: Rollback Strategies and Feature Flags;
    • Governance Fundamentals: Audit Logs, Access Control, and Compliance Considerations;
    • Preparing AI Agents for Production Deployment.

    Дата: 20 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Workshop and Exam Preparation

    • Workshop and Exam Preparation.

    Дата: 25 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  • Regular Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 8 септември до 16:00 часа.

    • Теоретичният изпит ще се проведе между 5 септември и 8 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 5 септември до 16:00 часа на 8 септември.

    - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - май 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.

  • Retake Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 23 септември до 16:00 часа.

    • Теоретичният изпит ще се проведе между 20 септември и 23 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 20 септември до 16:00 часа на 23 септември.

    - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - май 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

• Уверена работа с Workflows, Webhooks, API интеграции и OAuth/Keys;
• Основи на LLM App Dev: Prompts, Tool/Function Calling и JSON Schemas;
• Английски език за ориентиране в интерфейсите;
• По време на курса ще се използва платена версия на AI инструменти, с цел по-бърза и ефективна работа:
1. Claude - Pro план;
2. n8n Free Trial или акаунт "Starter".

СофтУни не предоставя достъп до платените версии на инструментите.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

145.00 €

Ростислав Карашки

Преподавател

Тонислав Троев

Преподавател

5/6 оценка на курса

Йордан Стоянов

Водих си подробни записки към презентациите, чудесно разбрах съдържанието на курса. Беше ми от полза, че е много практичен.

Иван Георгиев

Едно от нещата, които най-много ми харесаха в курса, е че лекциите могат спокойно да се гледат на по-бърза скорост. Аз лично ги слушах на 1.5 или 2 и пак всичко се разбираше отлично, което ми спести много време.

Йоана Костова

Определено един от най-полезните курсове, които съм гледала напоследък. Получих много идеи как да използвам AI в работата си.

Анелия Петрова

Хареса ми начинът, по който се представят AI инструментите. Всичко е ясно и практично.

Росица Иванова

Много интересно обучение! Особено ми харесаха примерите от реални ситуации, защото така се вижда как всичко работи.

Десислава Николова

Много интересни лекции и добре поднесен материал. Личи си, че курсът е направен с мисъл за практиката и, че лекторът е с опит и умения.

Зейнеп Давидова

Честно казано започнах курса от любопитство, но доста бързо разбрах колко е полезен. Най-много ми хареса, че всичко се показва с реални примери и идеи как да се използва AI в работата. Определено си струваше времето.

Йоана Костова

Много съм доволна. Хареса ми, че всичко е обяснено спокойно и разбираемо.

Фатма Кара

Хареса ми, че курсът е много практичен и ориентиран към реални ситуации. Лекциите са интересни, динамични и дават много идеи как AI може да се използва в различни сфери.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 7 юли. Обучението стартира на 9 юли 2026 г. Бихме желали да Ви помолим да попълните тази анкета с цел по-добра организация на обучението. Анкетата ще бъде активна до 7 юли, 23:59 часа.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 8 септември.

    ВАЖНО: За курсистите от модул AI Agents & Automation - май 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 5 септември и 8 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула AI Agents & Automation - май 2026 - Smart Business Automations.

<< Обратно към всички издания на курса "Production Agent Engineering"

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.