курс Онлайн на живо и на запис

Prompt Engineering for Work & Productivity - октомври 2026

"Prompt Engineering for Work & Productivity" е практическо обучение за професионалисти, които вече използват AI в ежедневната си работа, но искат да преминат от единични промптове към по-системен, надежден и предвидим начин на работа.

Участниците се учат да структурират сложни задачи, да подават правилния контекст и да избират подходящ модел според задачата. Прилагат AI при проучване и анализ на информация, работа с документи и подготовка на доклади, предложения, презентации и бизнес комуникация. Изграждат повторно използваеми, многостъпкови работни процеси (Workflows) и проверяват качеството на резултатите – откриват неточности и халюцинации и работят отговорно и сигурно с данните си.

Чрез практически упражнения всеки подобрява реална задача от собствената си работа и оценява постигнатия ефект – спестено време, по-малко ръчна работа или по-високо качество. Курсът е първата стъпка в програмата и не изисква програмиране.

Запиши се

Онлайн

145.00 €

27 октомври 2026

начало на курса

7 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е предназначен за хора, които вече използват AI в ежедневната си работа. Преди старта е необходимо участниците да работят уверено с поне един AI асистент (ChatGPT, Claude или Gemini), да формулират ясни задачи с контекст и инструкции и да използват AI за проучване, обобщаване на документи и създаване на базово професионално съдържание.

Полезно е участниците да могат да разпознават неточности и халюцинации и да имат представа какво представлява повторяемият работен процес. Необходимо е и базово ниво на английски език.

За хора без този опит се препоръчва първо да преминат през въвеждащия курс "AI Basics for Professionals".

Умения, които ще придобиеш

Структуриране на сложни задачи и избор на подходящ AI модел
Работа с голям контекст, документи и множество източници
Създаване на професионални материали - доклади, предложения, презентации, комуникация
Изграждане на повторно използваеми, многостъпкови AI Workflows

Проверка на резултатите - откриване на неточности, халюцинации и противоречия

Отговорна и сигурна работа с данни - чувствителна информация, GDPR, EU AI Act и авторски права

Използване на AI за собствено учене и бързо усвояване на нови теми и инструменти

Измерване на постигнатия ефект - спестено време, по-високо качество, по-малко ръчна работа

Виж още

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni
Context Engineering & Prompt Anatomy
Context Engineering & Prompt Anatomy

• Как работят големите езикови модели (LLM) и какво влияе на резултата?;
• Структура на промпта и основни компоненти: разлика между инструкция, контекст и задача;
• Работа с Context Window и неговите ограничения;
• Създаване на AI Brief, ограничения и предварително зададени критерии за качество.

Дата: 27 октомври (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Prompt Design Patterns for Professional Work
Prompt Design Patterns for Professional Work

• Role Prompting, Context Prompting, Few-Shot Prompting;
• Structured Output: JSON и таблици;
• Използване на ограничения и формати за контрол на отговорите;
• Прилагане на техниките върху реални задачи: имейли, доклади, предложения, проучвания и бизнес комуникация.

Дата: 29 октомври (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Documents, Research and Communication
Exercise: Documents, Research and Communication

• Анализ и обобщаване на документи;
• Сравняване на източници и подготовка на проучване;
• Създаване на професионална комуникация по реални казуси;
• Анализ и подобряване на съществуващи промптове.

Дата: 3 ноември (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Complex Tasks, Reasoning and Verification
Complex Tasks, Reasoning and Verification

• Chain-of-Thought, Self-Consistency и други Reasoning техники;
• Разбиване на сложни проблеми и подобряване на логическата последователност;
• Проверка на факти и източници;
• Откриване на пропуски и противоречия: ограничаване на халюцинациите.

Дата: 5 ноември (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Отговорни и сигурни промптове: данни, поверителност и авторски права
Отговорни и сигурни промптове: данни, поверителност и авторски права

• Какви данни се подават в промпт: разграничаване на публична, вътрешна, лична и чувствителна информация;
• Какво може и какво не бива да се качва в различните AI инструменти: публични чатботове спрямо корпоративни/enterprise решения;
• Класифициране на данни от реален работен казус: "качвам / маскирам / не качвам";
• Основи на GDPR и EU AI Act за всекидневната работа с AI;
• Авторски права и собственост върху съдържание, генерирано с AI;
• Prompt Injection и ненадеждни резултати: разпознаване и ограничаване на риска;
• Реакция при грешка, изтичане на информация или подвеждащ резултат.

Дата: 10 ноември (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Reusable AI Workflows
Reusable AI Workflows

• Prompt Chaining, Multi-Step Prompting, Task Decomposition;
• Създаване на повторно използваеми инструкции с ясно дефинирани входове и изходи;
• Предаване на резултата между отделните стъпки;
• Човешка проверка в критични точки.

Дата: 12 ноември (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Exercise: Professional AI Workflow
Exercise: Professional AI Workflow

• Изграждане на многостъпков AI Workflow за реална задача от собствената работа;
• Тестване на различни последователности и инструкции;
• Оптимизация на процеса и сравнение с предишния начин на изпълнение;
• Изграждане на многостъпков AI Workflow за реална задача от собствената работа;
• Тестване на различни последователности и инструкции;
• Оптимизация на процеса и сравнение с предишния начин на изпълнение.

Дата: 17 ноември (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Choosing the Right AI for the Task
Choosing the Right AI for the Task

• Сравнение на поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога да се използва ChatGPT, Claude, Gemini или Microsoft Copilot;
• Избор според задачата, необходимия контекст, типа резултат и работната среда.

Дата: 19 ноември (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Учене и надграждане с AI
Учене и надграждане с AI

• AI като личен наставник: как да се задават въпроси, за да се получават реално полезни обяснения?;
• Персонализиран учебен план за конкретна професионална цел: нов инструмент, умение или тема;
• Бързо усвояване на непозната тема или инструмент чрез структурирани промптове;
• Създаване на собствени материали за упражнение и самопроверка (тестове и обобщения);
• Подготовка за презентация, сертификация или вътрешно обучение с помощта на AI;
• Проверка на наученото: разпознаване на повърхностни или неверни AI обяснения.

Дата: 24 ноември (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Workshop: Цялостен AI работен процес + подготовка за изпит
Workshop: Цялостен AI работен процес + подготовка за изпит

• Разработване на завършен AI процес за реална професионална задача;
• Проверка на качеството и измерване на ефекта: спестено време, по-високо качество, по-малко ръчна работа;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпит.

Дата: 26 ноември (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Редовен изпит
Редовен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 8 декември.

Ресурси

Още няма материали за тази лекция
Поправителен изпит
Поправителен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 15 декември.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

Софтуер:

• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти като ChatGPT, Claude и Gemini.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 25.10.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 3 ноември).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 25 октомври. Обучението стартира на 27 октомври 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 8 декември.

<< Обратно към всички издания на курса "Prompt Engineering for Work & Productivity"