Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
Prompt Engineering - август 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора, които вече използват AI инструменти в ежедневната си работа и искат да задълбочат уменията си в създаването на ефективни prompts. Той е предназначен за специалисти, които работят с информация, анализ, съдържание или бизнес комуникация и търсят начини да получават по-точни, структурирани и надеждни резултати от AI системите. Подходящ е за маркетинг специалисти, бизнес анализатори, продуктови мениджъри, разработчици, предприемачи, консултанти и създатели на съдържание, както и за всички, които искат да използват AI по-ефективно и да изграждат по-структурирани взаимодействия с езиковите модели. Курсът е насочен към участници с базов опит в работата с AI, които искат да надградят знанията си и да използват по-напреднали техники за работа с големи езикови модели.
Умения, които ще придобиеш
- Да създават структурирани Prompts за големи езикови модели
- Да използват техники като Role Prompting, Few-Shot Prompting и Chain-of-Thought
- Да формулират ясни инструкции и ограничения за получаване на по-точни резултати
- Да анализират и подобряват съществуващи Prompts
- Да изграждат Multi-Step Prompts за решаване на по-сложни задачи
- Да създават AI Workflows чрез последователно използване на Prompts
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 27 август (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy -
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy
• Как работят големите езикови модели (LLM)?;
• Tokenization и влияние върху генерирането на текст;
• Context Window и неговите ограничения;
• Структура на Prompt и основни компоненти;
• Разлика между инструкции, контекст и задача в един Prompt;
• Често срещани грешки при формулиране на Prompts.
Дата: 27 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Prompt Design Patterns -
Prompt Design Patterns
• Role Prompting;
• Context Prompting;
• Structured Output: JSON и таблици;
• Few-Shot Prompting;
• Използване на ограничения и формати за контрол на AI отговорите;
• Комбиниране на различни Prompting техники в един Prompt.
Дата: 1 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Design -
Exercise: Prompt Design
• Практическо създаване на Prompts за различни типове задачи;
• Анализ и подобряване на съществуващи Prompts;
• Сравнение на резултати при различни формулировки на Prompt.
Дата: 3 септември (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Reasoning Techniques -
Reasoning Techniques
• Chain-of-Thought Prompting;
• Self-Consistency;
• Generated Knowledge Prompting;
• Използване на Reasoning техники при сложни аналитични задачи;
• Подобряване на логическата последователност на AI отговорите;
• Стратегии за разбиване на сложни проблеми чрез Prompts.
Дата: 8 септември (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Prompt Workflows -
Prompt Workflows
• Prompt Chaining;
• Multi-Step Prompting;
• Task Decomposition;
• Изграждане на последователни AI задачи за решаване на комплексни проблеми;
• Организиране на AI процеси чрез структурирани Workflows;
• Task Decomposition.
Дата: 10 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Preview and Q&A -
Preview and Q&A
• Преговор;
• Въпроси и отговори.
Дата: 14 септември (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Workflows -
Exercise: Prompt Workflows
• Създаване на Multi-Step AI Workflow за реален казус;
• Оптимизация на Prompt последователност за по-добри резултати;
• Анализ на ефективността на различни Workflows.
Дата: 15 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Overview of different LLMs -
Overview of different LLMs
• Сравняване на различни модели;
• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Разлики в поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога се използват различни модели според конкретния тип задача?
Дата: 17 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Решаване на практически казус чрез комбинация от Prompting техники;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпитния проект.
Дата: 24 септември (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 29 септември.Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 13 октомври.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
145.00 €
Ивайло Димитров
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Полина Стоянова
Изключително полезен курс с много идеи и инструменти, които могат да се използват веднага. За мен това беше най-ценното.
Десислава Христова
Лекциите са много добре подготвени и се следят с интерес. Хареса ми, че се показват различни сценарии за използване на AI.
Христо Димитров
Хареса ми, че лекциите не са просто теория, а показват реални начини за работа с AI. Това прави обучението много по-интересно и полезно.
Александър Георгиев
Много съм доволен от организацията на обучението. Всичко е подредено и се следи лесно, а материалите са много полезни.
Ива Димитрова
Обучението ми помогна да задействам казуси в работата ми и да направя впечатление с идеи и предложения, които веднага ме откроиха. Залужаваше си определено.
Мария Душакова
Най-много ме впечатли колко ясно се обясняват дори по-сложните теми. Лекторът успява да ги представи спокойно и разбираемо, а примерите правят всичко много по-лесно за възприемане.
Александър Христов
Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.
Виктория Стоянова
Лекциите са интересни и динамични. Получих нови идеи за работата си и ще ги използвам по предназначение.
Кирил Георгиев
Харесва ми темпото и позитивната нагласа на лектора. Има ясен изказ и обяснява чудесно.
Петър Стоянов
Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 25 август. Обучението стартира на 27 август 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 29 септември.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - август 2026