AI for Data Analysis
Начинаещ
Начинаещ
Начинаещ
За курса
Участниците ще работят с реалистични Excel, CSV, JSON и PDF файлове, ще почистват и обединяват данни от различни източници и ще използват AI за откриване на тенденции, зависимости, аномалии и важни бизнес показатели. Курсът включва приложна статистика, сценарен и финансов анализ, прогнозиране и оценяване на несигурността.
Специален акцент се поставя върху надеждността на резултатите – проверка на изчисленията, откриване на халюцинации и погрешни интерпретации, разграничаване на корелация от причинност и проследяване на аналитичните стъпки.
За курса не са необходими умения по програмиране. Участниците ще използват AI инструменти за генериране на формули, трансформации и код, като ще се научат да проверяват получения резултат.
В края на обучението всеки курсист ще изгради цялостен AI-Assisted аналитичен Workflow: от суровите данни до управленски отчет и аргументирана препоръка за действие.
Умения, които ще придобиеш
-
Формулиране на бизнес въпроси, аналитични хипотези и ключови показатели с помощта на AI
-
Подготовка, почистване, трансформиране и обединяване на данни от различни източници с помощта на AI
-
Използване на AI за откриване на тенденции, зависимости, аномалии и значими бизнес изводи в данните
-
Прилагане на AI при статистически, сценарен, финансов и прогнозен анализ и работа с несигурност
-
Проверка и валидиране на AI-генерирани изчисления, формули, анализи и интерпретации
-
Представяне на аналитичните резултати чрез визуализации, управленски отчети и аргументирани бизнес препоръки
Теми
- 1. Ресурси
- 2. От бизнес въпрос до готови за анализ данни
- 3. Изследователски и бизнес анализ с AI
- 4. Data Storytelling и подкрепа при вземане на решения
- 5. Статистика, сценарии и прогнозиране с AI
- 6. RAG и AI агенти за работа с фирмени данни
- 7. Workshop и подготовка за изпит
- 8. Редовен изпит
- 9. Поправителен изпит