курс

Prompt Engineering - януари 2026

Курсът "Prompt Engineering" предоставя задълбочени знания и практически умения за ефективно използване на изкуствения интелект чрез инженерство на запитвания (prompt engineering). Участниците ще научат как да структурират и настройват запитвания, да използват различни техники и инструменти за постигане на оптимални резултати, както и да прилагат AI в личния и професионалния си живот. Курсът обхваща широк спектър от приложения, включително автоматизация на ежедневни задачи, бизнес решения, специализирани области и създаване на съдържание. След успешното завършване на курса участниците ще притежават уменията да използват AI инструменти за повишаване на ефективността и креативността в различни аспекти на живота и работата си.

Умения, които ще придобиеш

Работа с AI инструменти за автоматизиране на ежедневни задачи
Интегриране на AI в процеса на създаване на бизнес документи и презентации
Анализиране и подобряване на лични и професионални проекти с помощта на AI инструменти

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni Learning System
- Community група
Откриване на курса
Откриване на курса

Дата: 8 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Основи на инженерството на запитванията
Основи на инженерството на запитванията

• Значението на инженерството на запитванията за ефективно използване на AI концепции;
• Основни принципи на изкуствения интелект и как те се прилагат в контекста на запитванията;
• Създаване и оптимизиране запитвания за постигане на максимални резултати;
• Основни компоненти на ефективните запитвания и как да ги използваме правилно;
• Адаптиране запитванията в зависимост от контекста и целите.

Дата: 8 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Prompt техники
Prompt техники

• Различни техники за формулиране на запитвания с цел оптимизиране на резултатите;
• Използване на комбинации от техники за постигане на по-сложни цели;
• Използване на готови библиотеки за запитвания за повишаване на ефективността.

Дата: 12 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.
Ресурси
Още LLM инструменти и ограниченията на AI
Още LLM инструменти и ограниченията на AI

• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Ограничения на AI инструментите: Какви са основните ограничения на AI и как се преодоляват?

Дата: 15 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
AI за лични задачи
AI за лични задачи

• Как изкуственият интелект може да бъде полезен в личния живот и организацията на събития?;
• Използване на AI за генериране на идеи за имена;
• Как се използва AI за намиране на перфектния подарък?;
• Как AI може да помогне при избора на продукти в различни категории?;
• Как AI може да съставя пътувания и маршрути?;
• Използване на AI за планиране и координиране на събития;
• Как AI може да създава текстове за различни цели?;
• Използване на AI за бързо резюмиране на материали;
• Генерира визуални елементи като диаграми и графики с AI;
• Използване на AI за решаване на технически проблеми.

Дата: 19 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.
Ресурси
AI за ежедневни работни задачи
AI за ежедневни работни задачи

• Как AI може да повиши ефективността в ежедневните работни задачи?;
• Как AI може да оптимизира комуникацията в бизнеса?;
• Използване на AI за създаване и обработка на юридически документи;
• Как AI може да бъде полезен в процеса на превод на текстове?;
• Използване на AI за провеждане на ефективни пазарни изследвания;
• Създаване на презентации с AI;
• Генерира изображения за маркетинг и други бизнес нужди с AI;
• Как AI може да помогне в правните процеси и анализи?

Дата: 22 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.
Ресурси
Workshop: AI за бизнес решения + подготовка за изпит
Workshop: AI за бизнес решения + подготовка за изпит

• Използване на AI за ефективно управление и планиране на проекти;
• Как AI може да бъде полезен при създаването на уебсайтове и техния дизайн?;
• Как се използва AI за оптимизация и създаване на WordPress сайтове?;
• Подготовка за изпит.

Дата: 26 януари (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 3 февруари до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 31 януари и 3 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 31 януари до 16:00 часа на 3 февруари.
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 17 февруари до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе между 14 февруари и 17 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 14 февруари до 16:00 часа на 17 февруари.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за всички, които искат да използват изкуствения интелект за автоматизация на ежедневни задачи и подобряване на своята продуктивност. Той е идеален за хора, които търсят начини да приложат AI както в личния, така и в професионалния си живот. Участниците ще могат да повишат ефективността и креативността си чрез усвояването на умения за работа с AI инструменти, включително за създаване и оптимизация на съдържание, както и за разработване на бизнес решения.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 6 януари. Обучението стартира на 8 януари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".

Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 31 януари и 3 февруари.

Ще получа ли сертификат след изпита?

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Има ли допълнителни изисквания?

Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:

Софтуер:

• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.

Колко струва обучението в курса и какво включва?

Онлайн

280 лв.

Онлайн обучение с видео уроци, достъпни по всяко време

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

Помощ от ментор за усвояване на учебния материал

Достъп до затворена Community група с курсистите

Явяване на изпит (редовен) и сертификат

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до второто занятие от курса (до 12 януари).

Мартин Стоянов

Преподавател

Мартин Стоянов e IT Expert с почти 20 години опит, работил с водещи световни лидери като Coca-Cola, Nestle и Experian. Съчетава дълбоки технически познания в различни области (Data Engineering, Azure, системни решения и архитектура) с практически опит в реални бизнес процеси и опит от SAP. Generative AI е новата "граница", през която преминава, за да достигнe до успешни резултати за клиентите и колегите си.

<< Обратно към всички издания на курса "Prompt Engineering"