курс На запис

AI for Data Analysis - април 2026

Курсът предлага интензивно практическо обучение за превръщането на сурови данни в стратегически бизнес решения чрез мощта на изкуствения интелект. Участниците ще овладеят усъвършенствани техники за анализ на неструктуриран текст, сложни таблици и финансови отчети, използвайки водещи модели като Claude, ChatGPT и специализирани инструменти като Julius.ai и Akkio. Програмата превежда курсистите през целия аналитичен процес: от почистване и структуриране на "мръсни" данни в Excel, CSV и JSON формати, до прилагане на статистически методи и прогнозиране. Специален акцент е поставен върху Data Storytelling - умението за визуално представяне на изводите чрез професионални графики и убедителни бизнес истории. Обучението завършва с практически Workshop, в който се решава реален казус от практиката.

Запиши се

Онлайн

€75.00 / 146.69 лв.

5.2/6 оценка

1708 курсисти

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за професионалисти, които искат да подобрят уменията си в анализа на данни и документи с помощта на изкуствен интелект. Той е идеален за анализатори, финансисти, HR специалисти и всеки, който работи с големи обеми информация и иска да автоматизира процесите си.

Умения, които ще придобиеш

Анализ на документи, договори, имейли и други текстове с помощта на AI инструменти
Бързо коригиране на грешки, филтриране и интелигентно групиране на масиви в Excel и CSV файлове
Приложение на AI за статистически и финансов анализ, включително трансформиране и изчистване на данни
Създаване на въздействащи диаграми и интерактивни графики, които разказват ясна бизнес история

Приложение на AI за откриване на статистически аномалии, изчисляване на финансови показатели (ROI, марж) и изготвяне на прогнози за бъдещи периоди

Виж още

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni Learning System
Откриване на курса
Откриване на курса

Дата: 6 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Въпроси към лектора може да задавате през slido с код AI-Data
Ресурси
Анализ на документи и неструктуриран текст
Анализ на документи и неструктуриран текст

• RAG vs. Long Context: Как AI намира и обработва информация в огромни документи?;
• Token Limits: Как работи и защо това е важно за анализа на данни?;
• Сигурност и анонимизация: Как се качват документи, без да се застрашават лични данни?;
• Advanced Extraction Prompts: Как се обработват данни, които са готови за работа?
Ресурси
Работа с данни в Excel, CSV и JSON
Работа с данни в Excel, CSV и JSON

• CSV vs. JSON: Какво представялват CSV и JSON форматите?;
• Чистота на данните (Data Cleaning): Как се постига и защо е важно?;
• Логика на агрегирането: Какво означава да се групират данни (Pivot) и как да се обясни на AI математическата логика?
Ресурси
Визуализация чрез графики и диаграми
Визуализация чрез графики и диаграми

• Кога кой вид диаграма се използва?;
• Принципи на "чистия" дизайн: Как AI помага да се премахне "визуалния шум"?;
• Data Storytelling: Как графиката не само да бъде показана, но и да бъде обяснен изводът от нея?
Ресурси
Статистически и финансов анализ
Статистически и финансов анализ

• Основни статистически показатели;
• Прогнозиране (Forecasting): Как AI гледа в миналото, за да предскаже бъдещето?;
• Финансов език за AI: Как да се научи AI да разпознава термини?
Ресурси
Workshop и подготовка за изпит
Workshop и подготовка за изпит

• Workshop и подготовка за изпит.
Ресурси
Редовен изпит
Редовен изпит

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Поправителен изпит
Поправителен изпит

Още няма описание за тази лекция

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Има ли допълнителни изисквания?

Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:

Софтуер:

• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.

Цена на обучението:

€75.00 / 146.69 лв.

Десислава Топузакова

Преподавател

Десислава Топузакова е Development Manager в SAP. Тя е и дългогодишен лектор в редица курсове. Предпочита да работи предимно с езиците Java, C++ и Python. Обича да се занимава с уеб дизайн, а през свободното си време играе баскетбол, като известно време се занимава и професионално с него.

5.2/6 оценка на курса

Десислава Георгиева

Курсът много добре показва накъде се развива AI в момента. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и подходи, което прави обучението много релевантно.

Николай Петров

Работя на пълен работен ден и за мен беше много важно да мога да гледам лекциите по-бързо. Пусках ги на ускорена скорост и така успявах да мина през материала доста ефективно, без да губя важна информация.

Мария Петрова

Много съм доволна от обучението. Съдържанието е изключително подробно и добре структурирано, а лекторът има огромен опит и го споделя много открито. Менторите също бяха изключително полезни и винаги помагаха, когато имах въпрос.

Йордан Стоянов

Водих си подробни записки към презентациите, чудесно разбрах съдържанието на курса. Беше ми от полза, че е много практичен.

Росица Иванова

Обучението беше много полезно и вдъхновяващо. Получих доста идеи как да използвам AI, дори в работа давам съвети и на колегите.

Йоана Костова

Много съм доволна. Хареса ми, че всичко е обяснено спокойно и разбираемо.

Георги Христов

Определено един от най-актуалните курсове, които съм гледал. Материалът е съобразен с последните тенденции и показва как реално се използват новите AI инструменти в практиката.

Камелия Петрова

Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.

Румен Тодоров

Всичко е чудесно и добре обмислено и съобразено. Има много практически примери и задачи, които ми помогнаха да придобия реален опит.

Иван Георгиев

Едно от нещата, които най-много ми харесаха в курса, е че лекциите могат спокойно да се гледат на по-бърза скорост. Аз лично ги слушах на 1.5 или 2 и пак всичко се разбираше отлично, което ми спести много време.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

Обучението е част от:

AI Fundamentals - февруари 2026

МОДУЛ

10 февруари 2026

33 седмици

МОДУЛ

AI Fundamentals

Модулът "AI Fundamentals" предлага задълбочено обучение в използването на изкуствения интелект за оптимизация на бизнес процеси и личностно развитие. Курсовете обхващат ключови аспекти като инженерство на запитвания, създаване и обработка на визуално и аудио съдържание, използване на AI в образованието, анализа на данни и автоматизацията на бизнес процеси. Участниците ще се запознаят с най-съвременни AI инструменти и ще усвоят техники за внедряване на AI в ежедневни задачи, бизнес операции и личностно развитие. Включени са теми като създаване на персонализирани чатботове, анализ на данни и оптимизация на работни процеси, както и основи на сигурността и регулациите на AI. След завършване на модула, участниците ще притежават умения за ефективно използване на AI в различни области на живота и бизнеса.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "AI for Data Analysis"