Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:
Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
AI for Data Analysis - април 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за професионалисти, които искат да подобрят уменията си в анализа на данни и документи с помощта на изкуствен интелект. Той е идеален за анализатори, финансисти, HR специалисти и всеки, който работи с големи обеми информация и иска да автоматизира процесите си.
Умения, които ще придобиеш
- Анализ на документи, договори, имейли и други текстове с помощта на AI инструменти
- Бързо коригиране на грешки, филтриране и интелигентно групиране на масиви в Excel и CSV файлове
- Приложение на AI за статистически и финансов анализ, включително трансформиране и изчистване на данни
- Създаване на въздействащи диаграми и интерактивни графики, които разказват ясна бизнес история
- Приложение на AI за откриване на статистически аномалии, изчисляване на финансови показатели (ROI, марж) и изготвяне на прогнози за бъдещи периоди
Теми
-
Ресурси -
Ресурси
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Откриване на курса -
Откриване на курса
Дата: 6 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Въпроси към лектора може да задавате през slido с код AI-Data
Ресурси
-
Анализ на документи и неструктуриран текст -
Анализ на документи и неструктуриран текст
• RAG vs. Long Context: Как AI намира и обработва информация в огромни документи?;
• Token Limits: Как работи и защо това е важно за анализа на данни?;
• Сигурност и анонимизация: Как се качват документи, без да се застрашават лични данни?;
• Advanced Extraction Prompts: Как се обработват данни, които са готови за работа?
Дата: 6 април (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Работа с данни в Excel, CSV и JSON -
Работа с данни в Excel, CSV и JSON
• CSV vs. JSON: Какво представялват CSV и JSON форматите?;
• Чистота на данните (Data Cleaning): Как се постига и защо е важно?;
• Логика на агрегирането: Какво означава да се групират данни (Pivot) и как да се обясни на AI математическата логика?
Дата: 9 април (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Визуализация чрез графики и диаграми -
Визуализация чрез графики и диаграми
• Кога кой вид диаграма се използва?;
• Принципи на "чистия" дизайн: Как AI помага да се премахне "визуалния шум"?;
• Data Storytelling: Как графиката не само да бъде показана, но и да бъде обяснен изводът от нея?
Дата: 14 април (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Статистически и финансов анализ -
Статистически и финансов анализ
• Основни статистически показатели;
• Прогнозиране (Forecasting): Как AI гледа в миналото, за да предскаже бъдещето?
• Финансов език за AI: Как да се научи AI да разпознава термини?
Дата: 16 април (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop и подготовка за изпит -
Workshop и подготовка за изпит
• Workshop и подготовка за изпит.
Дата: 21 април (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Редовен изпит -
Редовен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 28 април до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 25 април и 28 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 25 април до 16:00 часа на 28 април.Ресурси
-
Поправителен изпит -
Поправителен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 май до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 9 май и 12 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 май до 16:00 часа на 12 май.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 21.04.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
220.00 лв. / 112.48 €
Десислава Топузакова
Преподавател
5.2/6 оценка на курса
Фатма Кара
Хареса ми, че курсът е много практичен и ориентиран към реални ситуации. Лекциите са интересни, динамични и дават много идеи как AI може да се използва в различни сфери.
Галина Георгиева
Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.
Десислава Христова
Лекциите са много добре подготвени и се следят с интерес. Хареса ми, че се показват различни сценарии за използване на AI.
Полина Стоянова
Изключително полезен курс с много идеи и инструменти, които могат да се използват веднага. За мен това беше най-ценното.
Атанас Димитров
Много добър курс и супер лектор. Чудесно представя материала, прави го по лек и елегантен начин, държи ни ангажирани, дава и допълнителна информация извън лекциите.
Иван Тодоров
Курсът е много обстоен и покрива темата в дълбочина. Личи си, че лекторът има сериозен опит и знае как да обяснява сложните неща по разбираем начин, а менторите винаги отговаряха бързо и много подробно на въпросите.
Десислава Николова
Много приятно съм изненадана. Лекторът обяснява супер ясно и дава много примери как да използваме инструментите.
Кристиян Стоянов
Курсът е много полезен и практичен. Получих нови идеи как да използвам AI, за които нямах и представа.
Десислава Николова
Много интересни лекции и добре поднесен материал. Личи си, че курсът е направен с мисъл за практиката и, че лекторът е с опит и умения.
Росица Тодорова
Обучението е много актуално и добре подбрано. Разглеждат се най-новите инструменти и тенденции в AI, което прави курса много полезен за реална работа.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до второто занятие от курса (до 9 април).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 4 април. Обучението стартира на 6 април 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 28 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 25 и 28 април.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - февруари 2026
AI Fundamentals