AI for Data Analysis - април 2026

Теми

• Ресурси

• Ресурси

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni Learning System
  • Community група
• Откриване на курса

• Откриване на курса

  Дата: 7 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Анализ на документи с AI

• Анализ на документи с AI

  • Как се анализират договори, мейли, разговори с клиенти и книги с помощта на AI?;
  • Основни подходи за ефективно анализиране на документи;
  • Практическо приложение на AI инструменти при анализ на документи.
  
  Дата: 7 април (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Въведение в анализ на данни

• Въведение в анализ на данни

  • Какво представлява анализът на данни и как се прилага в различни контексти?;
  • Използване на ChatGPT Advanced Data Analysis за обработка на данни;
  • Работа с Claude Analysis Tool за ефективно анализиране на данни;
  • Зареждане на данни в ChatGPT: Excel, CSV и JSON файлове;
  • Приложение на ChatGPT за обработка на таблици и експортиране на резултати;
  • Агрегиране на данни с функции като сума, средна стойност, уникални стойности и други;
  • Филтриране на данни по текст, числови диапазони и дати;
  • Групиране на данни по време и категории за детайлен анализ.
  
  Дата: 9 април (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Групиране и визуализация на данни

• Групиране и визуализация на данни

  • Как се визуализират данни с графики като колонни, линейни и площни диаграми?;
  • Изчисляване на проценти и визуализиране с кръгови и поничкови диаграми;
  • Създаване на текущи суми, ранк и разлика за задълбочен анализ.
  
  Дата: 14 април (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Статистически и финансов анализ + подготовка за изпит

• Статистически и финансов анализ + подготовка за изпит

  • Основи на статистическия анализ и неговото приложение;
  • Работа със статистически визуализации като хистограми, box plot и scatter plot;
  • Трансформиране и изчистване на данни за по-добра точност;
  • Анализ на финансови данни и ключови метрики;
  • Обобщение и изводи от статистическия и финансов анализ.
  
  Дата: 16 април (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Редовен изпит

• Редовен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 28 април до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 25 април и 28 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 25 април до 16:00 часа на 28 април.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Поправителен изпит

• Поправителен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 май до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 9 май и 12 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 май до 16:00 часа на 12 май.
  
  часа на 29 септември.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция