курс

AI for Data Analysis - август 2025

Курсът предоставя задълбочени знания и практически умения за използването на изкуствения интелект (AI) в анализа и обработката на данни. Участниците ще научат как да анализират документи, таблици и финансови данни с помощта на AI инструменти като ChatGPT, Claude, Gemini и други. Курсът обхваща техники за групиране, визуализация и статистически анализ на данни, както и работа с различни файлови формати (Excel, CSV и JSON).

5.2/6 оценка

1708 курсисти

5 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за професионалисти, които искат да подобрят уменията си в анализа на данни и документи с помощта на изкуствен интелект. Той е идеален за анализатори, финансисти, HR специалисти и всеки, който работи с големи обеми информация и иска да автоматизира процесите си.

Умения, които ще придобиеш

Анализ на документи, договори, имейли и други текстове с помощта на AI инструменти
Работа с данни в Excel, CSV и JSON формати, включително филтриране, групиране и агрегиране
Визуализация на данни чрез графики и диаграми (column chart, bar chart, pie chart и др.)
Приложение на AI за статистически и финансов анализ, включително трансформиране и изчистване на данни

Теми

Ресурси
Ресурси

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Откриване на курса
Откриване на курса

Дата: 12 август (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
- Откриване на курса (3 мин.)
- Презентация
Анализ на документи с AI
Анализ на документи с AI

• Как се анализират договори, мейли, разговори с клиенти и книги с помощта на AI?
• Основни подходи за ефективно анализиране на документи;
• Практическо приложение на AI инструменти при анализ на документи.

Дата: 12 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Бонус: Анализ на документи
Бонус: Анализ на документи

• Допълнителни материали за анализ на документи с AI.
Ресурси
Анализ, групиране и визуализация на данни
Анализ, групиране и визуализация на данни

• Какво представлява анализът на данни и как се прилага в различни контексти?;
• Работа с ChatGPT, Claude, Gemini за ефективно анализиране на данни;
• Агрегиране на данни с функции като сума, средна стойност, уникални стойности и други;
• Филтриране на данни по текст, числови диапазони и дати;
• Групиране на данни по време и категории за детайлен анализ;
• Как се визуализират данни с графики като колонни, линейни и площни диаграми?;
• Изчисляване на проценти и визуализиране с кръгови и поничкови диаграми;
• Създаване на текущи суми, ранк и разлика за задълбочен анализ.

Дата: 19 август (вторник), онлайн в реално време.
Ресурси
Статистически и финансов анализ + подготовка за изпит
Статистически и финансов анализ + подготовка за изпит

• Основи на статистическия анализ и неговото приложение;
• Работа със статистически визуализации като хистограми, box plot и scatter plot;
• Трансформиране и изчистване на данни за по-добра точност;
• Анализ на финансови данни и ключови метрики;
• Обобщение и изводи от статистическия и финансов анализ.

Дата: 21 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Редовен изпит
Редовен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 2 септември до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 30 август и 2 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 30 август до 16:00 часа на 2 септември.
Ресурси
Поправителен изпит
Поправителен изпит

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16 септември до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 13 септември и 16 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 13 септември до 16:00 часа на 16 септември.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

Ресурси

Още няма материали за тази лекция

Има ли допълнителни изисквания?

Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:

Софтуер:

• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

112.48 €

д-р Светлин Наков

Преподавател

Д-р Светлин Наков е съосновател на СофтУни, където е вдъхновител на хиляди млади хора по пътя им към дигиталните професии и софтуерното инженерство. Той има 20-годишен опит като софтуерен инженер, ръководител на софтуерни и IT проекти, преподавател по информационни технологии и изкуствен интелект, програмиране и разработка на софтуер, IT консултант, предприемач и разработчик на софтуерни приложения. Мечтата му е да направи България „Силициевата долина“ на Европа. Можете да разгледате личния сайт на лектора: https://nakov.com

Боби Бахов

Преподавател

Боби Бахов има над 10-годишен опит в съчетаването на технологии с бизнес стратегии, работейки в различни индустрии и роли от софтуерен инженер, през продуктов мениджър, до изпълнителен директор. Известен е със своя предприемачески дух, като е съосновавал и ръководил на няколко компании, фокусирани върху иновации, изкуствен интелект и роботика. Освен професионалната си дейност Боби в момента кара докторантура, насочена към изследвания в областта на AI симулациите и синтетичните данни.

5.2/6 оценка на курса

Мария Димитрова

Много ми допадна, че лекциите са структурирани така, че могат спокойно да се гледат и на ускорена скорост. Пусках ги на 2x и пак всичко беше ясно и подредено, което за човек с натоварен график е огромен плюс.

Светла Петрова

Изключително богат на практически съвети курс! Чудесно структуриран. Благодаря за ценните съвети и споделено знание!

Ивелина Христова

Лекциите са добре структурирани и лесни за следване. Научих доста нови неща, надявам се да успея да ги приложа.

Георги Христов

Определено един от най-актуалните курсове, които съм гледал. Материалът е съобразен с последните тенденции и показва как реално се използват новите AI инструменти в практиката.

Мария Георгиева

Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.

Славен Илиев

Лекциите са разбираеми и чудесно структурирани. Много съм доволен от това, че курсът можеш да го гледаш на запис и да си го пуснеш на скорост 2. Също менторите много ми помогнаха, защото отговарят веднага.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Иван Димитров

Едно от нещата, които най-много ми харесаха, е че курсът е много актуален и разглежда последните тенденции в AI. Лекциите показват реални инструменти и подходи, които се използват в момента, а не остаряла теория.

Галина Георгиева

Много съм доволна от обучението. Лекциите са ясни и добре подредени. Имах и възможност да ги гледам по 2 пъти, което ми затвърди някои въпросителни.

Радостина Димитрова

Впечатлението ми е много добро от начина на организиране и провеждане на обучението. Научих много нови неща и придобих нови умения. Менторският екип си свърши чудесно работата.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 10 август. Обучението стартира на 12 август 2025 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?

Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 2 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще се състои на 30 август и 2 септември.

<< Обратно към всички издания на курса "AI for Data Analysis"