JAF Bulgaria и SoftUni: AI обучение за подпомагане на търговски, логистични и административни процеси
SoftUni проведе корпоративно обучение, насочено към практическото приложение на AI инструменти в ежедневната работа на екипа на JAF Bulgaria. Програмата включваше комбиниран формат (присъствена и онлайн сесия) и беше съобразена с контекста на търговията с дървени материали за строителство и обзавеждане.
Партньорство между образование и търговска индустрия
JAF Bulgaria е част от международната австрийска група JAF, специализирана в търговията с дървени материали като декинг, фасадни облицовки, шперплат, фурнир, термодървесина, OSB, MDF и Corian. С централа в Мусачево и присъствие в Пловдив, Варна и София, компанията работи с широк кръг клиенти – от архитектурни студиа и строителни компании до мебелни производители.
В рамките на обучението бяха разгледани възможности за приложение на AI инструменти в различни функции – търговски дейности, снабдяване, транспорт и логистика, складово стопанство, продуктов мениджмънт и административни процеси.
„Обучението беше структурирано така, че участниците да се запознаят с конкретни начини за използване на AI в ежедневната работа. Бяха разгледани примери, свързани с търговска кореспонденция на различни езици, подготовка на оферти, работа с данни и структуриране на информация, които могат да бъдат адаптирани спрямо процесите на компанията,“ споделя Жельо Пенчев, директор „Бизнес развитие“ в SoftUni и лектор на обучението.
Практическо приложение в реална бизнес среда
Обучението представи практически начини за използване на AI инструменти като ChatGPT, Claude, Google Gemini и Microsoft Copilot в ежедневната работа на екипа на JAF Bulgaria. Част от демонстрациите бяха съобразени с конкретни бизнес казуси, свързани с търговия, комуникация с клиенти и обработка на информация.
Като допълнителен ресурс участниците получиха специализирана библиотека с над 30 примерни prompt-и, адаптирани към типични дейности – изготвяне на бизнес имейли, подготовка за клиентски разговори, базови Excel изчисления и структуриране на информация.
Ключов акцент в обучението беше демонстрацията на мултиезична комуникация – генериране и адаптиране на бизнес кореспонденция на български, немски и английски език. Това показа възможност за оптимизиране на процеса по подготовка на комуникация с международни партньори.
Защо AI обученията имат значение за търговския сектор
Според проучвания на McKinsey, компаниите, които интегрират AI в търговските си процеси, имат потенциал да подобрят ефективността и скоростта на работа. В контекста на търговски организации като JAF Bulgaria това се отнася до ключови дейности като комуникация с клиенти, изготвяне на оферти и обработка на оперативна информация.
Персонализираният подход в обучението позволи да бъдат разгледани различни сценарии за приложение на AI в отделните функции на компанията – търговски екипи, логистика, склад и административни дейности. Фокусът беше върху практически примери, които могат да бъдат адаптирани според конкретните процеси на екипа.
Практически насоки и приложими сценарии
В рамките на обучението бяха демонстрирани конкретни приложения на AI инструменти, които екипът може да използва в ежедневната си работа:
- Генериране и структуриране на бизнес кореспонденция
- Подготовка на скриптове за клиентски разговори
- Подпомагане на анализ и обобщаване на информация
- Генериране на базови формули и логики за работа с данни
- Подобряване на подготовката за клиентски срещи чрез предварителен анализ
Допълнително беше показано как AI може да подпомага процеси като превод, адаптация на съдържание и работа с различни типове информация.
Възможности за автоматизация и развитие
В обучението беше демонстрирано как екипът може да използва AI за подпомагане на рутинни задачи и структуриране на работни процеси. Част от примерите включваха генериране на формули, логики за обработка на данни и създаване на стандартизирани шаблони за работа.
Беше показано и как могат да се създават Custom GPT асистенти за специфични задачи – например работа с продуктова информация или подпомагане на вътрешни процеси. Демонстрацията имаше за цел да даде насока за бъдещо развитие, а не да представя внедрено решение.
Дългосрочна стойност и следващи стъпки
Обучението поставя основа за по-структурирано използване на AI инструменти в работната среда. Предоставените материали и примери дават възможност на екипа да експериментира и да адаптира наученото спрямо конкретните си нужди.
Следваща логична стъпка е надграждане на знанията с по-специализирани обучения, насочени към конкретни бизнес процеси и управленско ниво, където AI може да се използва за вземане на решения и оптимизация на дейности.