Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:
Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
Prompt Engineering - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора, които вече използват AI инструменти в ежедневната си работа и искат да задълбочат уменията си в създаването на ефективни prompts. Той е предназначен за специалисти, които работят с информация, анализ, съдържание или бизнес комуникация и търсят начини да получават по-точни, структурирани и надеждни резултати от AI системите. Подходящ е за маркетинг специалисти, бизнес анализатори, продуктови мениджъри, разработчици, предприемачи, консултанти и създатели на съдържание, както и за всички, които искат да използват AI по-ефективно и да изграждат по-структурирани взаимодействия с езиковите модели. Курсът е насочен към участници с базов опит в работата с AI, които искат да надградят знанията си и да използват по-напреднали техники за работа с големи езикови модели.
Умения, които ще придобиеш
- Да създават структурирани prompts за големи езикови модели
- Да използват техники като role prompting, few-shot prompting и chain-of-thought
- Да формулират ясни инструкции и ограничения за получаване на по-точни резултати
- Да анализират и подобряват съществуващи prompts
- Да изграждат multi-step prompts за решаване на по-сложни задачи
- Да създават AI workflows чрез последователно използване на prompts
Теми
-
Ресурси -
Ресурси
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Въведение в курса -
Въведение в курса
Дата: 18 юни (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy -
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy
• Как работят големите езикови модели (LLM)?;
• Tokenization и влияние върху генерирането на текст;
• Context window и неговите ограничения;
• Структура на prompt и основни компоненти;
• Разлика между инструкции, контекст и задача в един prompt;
• Често срещани грешки при формулиране на prompts.
Дата: 18 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Prompt Design Patterns -
Prompt Design Patterns
• Role Prompting;
• Context Prompting;
• Structured Output: JSON, таблици;
• Few-Shot Prompting;
• Използване на ограничения и формати за контрол на AI отговорите;
• Комбиниране на различни prompting техники в един prompt.
Дата: 22 юни (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Prompt Design -
Exercise: Prompt Design
• Практическо създаване на prompts за различни типове задачи;
• Анализ и подобряване на съществуващи prompts;
• Сравнение на резултати при различни формулировки на prompt.
Дата: 25 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Reasoning Techniques -
Reasoning Techniques
• Chain-of-thought prompting;
• Self-consistency;
• Generated knowledge prompting;
• Използване на reasoning техники при сложни аналитични задачи;
• Подобряване на логическата последователност на AI отговорите;
• Стратегии за разбиване на сложни проблеми чрез prompts.
Дата: 29 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Prompt Workflows -
Prompt Workflows
• Prompt Chaining;
• Multi-Step Prompting;
• Task Decomposition;
• Изграждане на последователни AI задачи за решаване на комплексни проблеми;
• Организиране на AI процеси чрез структурирани workflows;
• Task Decomposition.
Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Prompt Workflows -
Exercise: Prompt Workflows
• Създаване на multi-step AI workflow за реален казус;
• Оптимизация на prompt последователност за по-добри резултати;
• Анализ на ефективността на различни workflows.
Дата: 6 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Overview of different LLMs -
Overview of different LLMs
• Сравняване на различни модели;
• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Разлики в поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога да използваме различни модели според конкретния тип задача.
Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Решаване на практически казус чрез комбинация от prompting техники;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпитния проект.
Дата: 13 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Редовен изпит -
Редовен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 юли до 16:00 часа.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Поправителен изпит -
Поправителен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 16.06.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
283.60 лв. / 145.00 €
Ивайло Илиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Николай Петров
Работя на пълен работен ден и за мен беше много важно да мога да гледам лекциите по-бързо. Пусках ги на ускорена скорост и така успявах да мина през материала доста ефективно, без да губя важна информация.
Калоян Маринов
Честно казано, лекциите са доста зарибяващи. Започваш да гледаш и неусетно минава цялото време.
Иван Стоянов
Лекциите са много добре структурирани и се следят лесно. Хареса ми, че се показват реални примери как AI може да се използва в работата.
Йордан Стоянов
Водих си подробни записки към презентациите, чудесно разбрах съдържанието на курса. Беше ми от полза, че е много практичен.
Елена Петрова
Много съм доволна от курса. Лекциите са ясни и подредени, а менторите винаги отговаряха бързо на въпросите.
Елена Петрова
Лекциите минават неусетно. Честно казано очаквах да е по-тежко като съдържание, но всичко е обяснено много човешки и спокойно.
Николай Георгиев
Курсът ми направи много добро впечатление с това колко актуални теми разглежда. Не се говори за неща от преди месеци или години, а за реални инструменти и тенденции, които в момента се използват в индустрията.
Йоана Костова
Лекциите са интересни и много добре поднесени. Определено научих много нови неща. Ще ползвам повечето показани инструменти.
Георги Тодоров
Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.
Алексей Смирнов
Беше много интересно да видя колко различни начини има да се използва AI. Определено разшири начина ми на мислене.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 25 юни).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 16 юни. Обучението стартира на 18 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 21 юли.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - юни 2026
AI Fundamentals