Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:
Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
Prompt Engineering - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора, които вече използват AI инструменти в ежедневната си работа и искат да задълбочат уменията си в създаването на ефективни prompts. Той е предназначен за специалисти, които работят с информация, анализ, съдържание или бизнес комуникация и търсят начини да получават по-точни, структурирани и надеждни резултати от AI системите. Подходящ е за маркетинг специалисти, бизнес анализатори, продуктови мениджъри, разработчици, предприемачи, консултанти и създатели на съдържание, както и за всички, които искат да използват AI по-ефективно и да изграждат по-структурирани взаимодействия с езиковите модели. Курсът е насочен към участници с базов опит в работата с AI, които искат да надградят знанията си и да използват по-напреднали техники за работа с големи езикови модели.
Умения, които ще придобиеш
- Да създават структурирани Prompts за големи езикови модели
- Да използват техники като Role Prompting, Few-Shot Prompting и Chain-of-Thought
- Да формулират ясни инструкции и ограничения за получаване на по-точни резултати
- Да анализират и подобряват съществуващи Prompts
- Да изграждат Multi-Step Prompts за решаване на по-сложни задачи
- Да създават AI Workflows чрез последователно използване на Prompts
Теми
-
Ресурси -
Ресурси
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Въведение в курса -
Въведение в курса
Дата: 18 юни (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy -
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy
• Как работят големите езикови модели (LLM)?;
• Tokenization и влияние върху генерирането на текст;
• Context window и неговите ограничения;
• Структура на prompt и основни компоненти;
• Разлика между инструкции, контекст и задача в един prompt;
• Често срещани грешки при формулиране на prompts.
Дата: 18 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Prompt Design Patterns -
Prompt Design Patterns
• Role Prompting;
• Context Prompting;
• Structured Output: JSON, таблици;
• Few-Shot Prompting;
• Използване на ограничения и формати за контрол на AI отговорите;
• Комбиниране на различни prompting техники в един prompt.
Дата: 22 юни (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Design -
Exercise: Prompt Design
• Практическо създаване на prompts за различни типове задачи;
• Анализ и подобряване на съществуващи prompts;
• Сравнение на резултати при различни формулировки на prompt.
Дата: 25 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Reasoning Techniques -
Reasoning Techniques
• Chain-of-thought prompting;
• Self-consistency;
• Generated knowledge prompting;
• Използване на reasoning техники при сложни аналитични задачи;
• Подобряване на логическата последователност на AI отговорите;
• Стратегии за разбиване на сложни проблеми чрез prompts.
Дата: 29 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Prompt Workflows -
Prompt Workflows
• Prompt Chaining;
• Multi-Step Prompting;
• Task Decomposition;
• Изграждане на последователни AI задачи за решаване на комплексни проблеми;
• Организиране на AI процеси чрез структурирани workflows.
Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Exercise: Prompt Workflows -
Exercise: Prompt Workflows
• Създаване на multi-step AI workflow за реален казус;
• Оптимизация на prompt последователност за по-добри резултати;
• Анализ на ефективността на различни workflows.
Дата: 6 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Overview of different LLMs -
Overview of different LLMs
• Сравняване на различни модели;
• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Разлики в поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога да използваме различни модели според конкретния тип задача.
Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Решаване на практически казус чрез комбинация от prompting техники;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпитния проект.
Дата: 13 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Редовен изпит -
Редовен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 юли до 16:00 часа.
Ресурси
-
Поправителен изпит -
Поправителен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
€145.00 / 283.60 лв.
Ивайло Илиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Георги Тодоров
Практичен курс с много полезни демонстрации и лекторът е много опитен. Определено си струва времето.
Мария Стоянова
Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.
Ивелина Христова
Лекциите са добре структурирани и лесни за следване. Научих доста нови неща, надявам се да успея да ги приложа.
Ирина Кузнецова
Определено един от най-полезните курсове, които съм посещавал. Научих много нови неща за AI и как може да се използва за автоматизация на задачи, които досега ми отнемаха доста време.
Атанас Димитров
Много добър курс и супер лектор. Чудесно представя материала, прави го по лек и елегантен начин, държи ни ангажирани, дава и допълнителна информация извън лекциите.
Димитър Георгиев
Много добре организирано обучение. Материалите са ясни и полезни. Домашните ми помогнаха да практикувам.
Ива Димитрова
Обучението ми помогна да задействам казуси в работата ми и да направя впечатление с идеи и предложения, които веднага ме откроиха. Залужаваше си определено.
Стефан Петров
Много добре подготвен курс с ясна структура и полезни материали. Още след първите лекции започнах да виждам реална полза от наученото.
Иван Стоянов
Честно казано записах курса просто от любопитство, но се оказа много по-полезен, отколкото очаквах. Научих доста нови начини как да използвам AI в ежедневната работа.
Мартина Георгиева
Много съм доволна от начина на преподаване. Всичко е обяснено ясно и разбираемо. Лекторът определено е много опитен в сферата.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 16 юни. Обучението стартира на 18 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 21 юли.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - юни 2026