курс Онлайн на живо и на запис

AI Agents and Workflows for Developers - април 2026

"AI Agents & Workflows for Developers" е практически курс за проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: n8n за визуални автоматизации и интеграции, LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни multi-agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация и ретрита, таймаути, guardrails, логове/метрики и cost tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с end-to-end изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI workflows в продукционна среда.

5.8/6 оценка

67 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
- Community група
Course Introduction
Course Introduction

Дата: 7 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.
Ресурси
- Видео - Въведение в курса
- Презентация - Въведение в курса
n8n
n8n

• Introduction to n8n;
• Setting Up Workflows;
• API Integrations;
• Automating Tasks;
• Advanced Features (Triggers and Webhooks).

Дата: 7 април (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 07 април 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: n8n
Exercise: n8n

Дата: 9 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 09 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Agents & Tools
LangChain Agents & Tools

• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.

Дата: 14 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangChain Agents & Tools
Exercise: LangChain Agents & Tools

Дата: 16 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 16 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
LangChain Memory & Human-in-the-Loop

• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).

Дата: 20 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Дата: 23 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 23 април 2026 - Тонислав Троев
- Exercise
LangGraph Multi-Agent Systems
LangGraph Multi-Agent Systems

• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.

Дата: 27 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Дата: 30 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 30 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 4 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 04 май 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 7 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 07 май 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 май до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 9 май и 12 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 май до 16:00 часа на 12 май.
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 27 май до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 23 май и 27 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 23 май до 16:00 часа на 27 май.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

220.00 лв. / 112.48 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където ръководи разработката на иновативни софтуерни решения с фокус върху AI, автоматизация и многоагентни системи. Работи по реални продукционни проекти, в които интелигентните агенти и AI интеграциите са ключов елемент от архитектурата. Автор е на библиотеки, използвани успешно в различни софтуерни продукти. Победител в СофтУниада 2023 и носител на „Младежката награда“ на БАИТ, Тонислав има богат опит като лектор и залага на практически примери, реални use case-и и инженерно мислене в обучението.

5.8/6 оценка на курса

Емине Челик

Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.

Калоян Маринов

Честно казано, лекциите са доста зарибяващи. Започваш да гледаш и неусетно минава цялото време.

Мария Георгиева

Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.

Мартина Георгиева

Много съм доволна от начина на преподаване. Всичко е обяснено ясно и разбираемо. Лекторът определено е много опитен в сферата.

Петър Василев

Много добър курс и супер организация. Хареса ми, че всичко е показано с примери. Имах и въпроси, които зададох на меторите и те веднага ми отговориха.

Росица Иванова

Обучението беше много полезно и вдъхновяващо. Получих доста идеи как да използвам AI, дори в работа давам съвети и на колегите.

Петър Василев

Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.

Кирил Георгиев

Харесва ми темпото и позитивната нагласа на лектора. Има ясен изказ и обяснява чудесно.

Силвия Димитрова

Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.

Росица Тодорова

Обучението е много актуално и добре подбрано. Разглеждат се най-новите инструменти и тенденции в AI, което прави курса много полезен за реална работа.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 5 април. Обучението стартира на 7 април 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 9 и 12 май.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"