AI Agent and Workflows for Developers - април 2026
Умения, които ще придобиеш
- Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
- Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
- Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
- Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество
- Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)
- Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност
- Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking
- Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 6 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
n8n -
n8n
• Introduction to n8n;
• Setting Up Workflows;
• API Integrations;
• Automating Tasks;
• Advanced Features (Triggers and Webhooks).
Дата: 6 април (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: n8n -
Exercise: n8n
Дата: 9 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
LangChain Agents & Tools -
LangChain Agents & Tools
• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.
Дата: 14 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: LangChain Agents & Tools -
Exercise: LangChain Agents & Tools
Дата: 16 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
LangChain Memory & Human-in-the-Loop -
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).
Дата: 20 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop -
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Дата: 23 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
LangGraph Multi-Agent Systems -
LangGraph Multi-Agent Systems
• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.
Дата: 27 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems -
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Дата: 30 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop: Real Life Project -
Workshop: Real Life Project
Дата: 4 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 7 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 май до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 9 май и 12 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 май до 16:00 часа на 12 май.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 27 май до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 23 май и 27 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 23 май до 16:00 часа на 27 май.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева/€ 10.23 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
За кого е подходящ курсът?
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 4 април. Обучението стартира на 6 април 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 9 и 12 май.
Ще получа ли сертификат след изпита?
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Колко струва обучението в курса и какво включва?
Онлайн
220 лв.Онлайн обучение с видео уроци, достъпни по всяко време
Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси
Помощ от ментор за усвояване на учебния материал
Достъп до затворена Community група с курсистите
Явяване на изпит (редовен) и сертификат
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 14 април).
Тонислав Троев
Преподавател