курс На запис

AI Agents and Workflows for Developers - април 2026

"AI Agents & Workflows for Developers" е практически курс за проектиране и внедряване на агенти и оркестрации в реални приложения: n8n за визуални автоматизации и интеграции, LangChain Agents & Tools за инструментализирани агенти, Memory & Human-in-the-Loop за контрол на състояние и одобрения, и LangGraph за надеждни multi-agent системи. Акцентът е върху надеждност, наблюдаемост и безопасност: маршрутизация и ретрита, таймаути, guardrails, логове/метрики и cost tracking, както и HITL процеси за качество. Всяка тема е с упражнение, следва Exam Preparation, а финалът е Workshop: Real Life Project с end-to-end изграждане на агентна архитектура. Резултат: устойчиви, разширяеми и контролируеми AI workflows в продукционна среда.

Запиши се

Онлайн

€70.00 / 136.91 лв.

5.8/6 оценка

67 курсисти

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
Course Introduction
Course Introduction

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - Въведение в курса
- Презентация - Въведение в курса
n8n
n8n

• Introduction to n8n;
• Setting Up Workflows;
• API Integrations;
• Automating Tasks;
• Advanced Features (Triggers and Webhooks).
Ресурси
- Видео - 07 април 2026 - Тонислав Троев
- Презентация
Exercise: n8n
Exercise: n8n

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 09 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Agents & Tools
LangChain Agents & Tools

• Introduction to LangChain;
• LangChain for NLP and AI Workflows;
• Practical Use Cases for Both Tools.
Ресурси
Exercise: LangChain Agents & Tools
Exercise: LangChain Agents & Tools

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 16 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
LangChain Memory & Human-in-the-Loop
LangChain Memory & Human-in-the-Loop

• Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
• Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
• HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
• Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).
Ресурси
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop
Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 23 април 2026 - Тонислав Троев
- Exercise
LangGraph Multi-Agent Systems
LangGraph Multi-Agent Systems

• Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
• Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
• Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
• Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.
Ресурси
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems
Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 30 април 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 04 май 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 07 май 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси

Виж всички теми

Цена на обучението:

€70.00 / 136.91 лв.

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където ръководи разработката на иновативни софтуерни решения с фокус върху AI, автоматизация и многоагентни системи. Работи по реални продукционни проекти, в които интелигентните агенти и AI интеграциите са ключов елемент от архитектурата. Автор е на библиотеки, използвани успешно в различни софтуерни продукти. Победител в СофтУниада 2023 и носител на „Младежката награда“ на БАИТ, Тонислав има богат опит като лектор и залага на практически примери, реални use case-и и инженерно мислене в обучението.

5.8/6 оценка на курса

Мария Стоянова

Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.

Кристиян Стоянов

Курсът е много полезен и практичен. Получих нови идеи как да използвам AI, за които нямах и представа.

Сергей Иванов

В началото не бях сигурен колко полезен ще бъде курсът за мен, но още след първите лекции разбрах, че ще науча много нови неща. Определено получих доста идеи как да използвам AI по-ефективно.

Мария Петрова

Много съм доволна от обучението. Съдържанието е изключително подробно и добре структурирано, а лекторът има огромен опит и го споделя много открито. Менторите също бяха изключително полезни и винаги помагаха, когато имах въпрос.

Десислава Христова

Лекциите са много добре подготвени и се следят с интерес. Хареса ми, че се показват различни сценарии за използване на AI.

Росица Николова

Много ми хареса, че лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-бърза скорост. Това наистина помага да се учи по-ефективно, особено когато времето е ограничено.

Александър Христов

Курсът беше полезен и информативен. Получих добра основа за работа с AI инструменти.

Калоян Маринов

Темите са подредени логично и се следят лесно. Лекторът обяснява ясно и дава много примери.

Росица Тодорова

Обучението е много актуално и добре подбрано. Разглеждат се най-новите инструменти и тенденции в AI, което прави курса много полезен за реална работа.

Ива Димитрова

Обучението ми помогна да задействам казуси в работата ми и да направя впечатление с идеи и предложения, които веднага ме откроиха. Залужаваше си определено.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"