курс На запис

AI Integrations for Developers - февруари 2026

"AI Integrations for Developers" е практически курс, който ще научи курсистите да вграждат AI функционалности директно в приложенията си: интеграции с OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter, embeddings, векторни бази и RAG за семантично търсене, мултимодални услуги (изображения, реч, аудио, видео) и fine-tuning на модели. Акцентът е върху надеждност, цена и сигурност: стрийминг и структурирани изходи, retry/timeout/rate limits, телеметрия, метрики, защита на данни и фолбек стратегии за недетерминистични отговори. Всяка тема е с упражнение, а финалът включва Workshop: Real-Life Project и Workshop: Local AI (работа с локални модели като Ollama/vLLM). Резултат: уверени, производствени AI интеграции.

Запиши се

Онлайн

€70.00 / 136.91 лв.

5.7/6 оценка

192 курсисти

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.

Умения, които ще придобиеш

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео

Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите

Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела

Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
Course Introduction
Course Introduction

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - Въведение в курса
- Презентация - Въведение в курса
LLM API Integration
LLM API Integration

• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.
Ресурси
Exercise: LLM API Integration
Exercise: LLM API Integration

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 26 февруари 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Vector Databases, Embeddings and RAG
Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.
Ресурси
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Images, Speech, Audio and Video
Images, Speech, Audio and Video

• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.
Ресурси
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Exercise: Images, Speech, Audio and Video

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 12 март 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Fine-Tuning AI Models
Fine-Tuning AI Models

• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.
Ресурси
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Exercise: Fine-Tuning AI Models

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 19 март 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 23 март 2026 - Тонислав Троев
Workshop: Local AI
Workshop: Local AI

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 26 март 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Видео - 30 март 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

Още няма описание за тази лекция
Ресурси

Виж всички теми

Цена на обучението:

€70.00 / 136.91 лв.

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където ръководи разработката на иновативни софтуерни решения с фокус върху AI, автоматизация и многоагентни системи. Работи по реални продукционни проекти, в които интелигентните агенти и AI интеграциите са ключов елемент от архитектурата. Автор е на библиотеки, използвани успешно в различни софтуерни продукти. Победител в СофтУниада 2023 и носител на „Младежката награда“ на БАИТ, Тонислав има богат опит като лектор и залага на практически примери, реални use case-и и инженерно мислене в обучението.

5.7/6 оценка на курса

Даниела Георгиева

Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.

Александър Христов

Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.

Камелия Петрова

Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.

Мария Стоянова

Обучението е изключително актуално и добре подбрано като съдържание. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и практики в AI, което го прави много полезно за хора, които искат да са в крак с технологиите.

Десислава Николова

Страхотно обучение с много практически примери. Лекторът обяснява спокойно и разбираемо.

Росица Иванова

Обучението беше много полезно и вдъхновяващо. Получих доста идеи как да използвам AI, дори в работа давам съвети и на колегите.

Николай Димитров

Аз лично научих страшно много нови неща. Най-готиното е, че всичко се показва стъпка по стъпка и не се губиш по време на лекциите.

Николай Димитров

Хареса ми, че обучението е много практично и няма излишна теория. Всичко се показва с реални примери и работещи решения.

Александър Христов

Това, което най-много ми хареса, е че няма излишни сложни обяснения. Всичко е показано направо с примери и така се разбира много по-лесно.

Анелия Петрова

Хареса ми начинът, по който се представят AI инструментите. Всичко е ясно и практично.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Integrations for Developers"