AI Integrations for Developers - февруари 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.
Умения, които ще придобиеш
- Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
- Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
- Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
- Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
- Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
- Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
- Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 23 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.Ресурси
-
LLM API Integration -
LLM API Integration
• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.
Дата: 23 февруари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: LLM API Integration -
Exercise: LLM API Integration
Дата: 26 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Vector Databases, Embeddings and RAG -
Vector Databases, Embeddings and RAG
• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.
Дата: 2 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG -
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Дата: 5 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Images, Speech, Audio and Video -
Images, Speech, Audio and Video
• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.
Дата: 9 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Images, Speech, Audio and Video -
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Дата: 12 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Fine-Tuning AI Models -
Fine-Tuning AI Models
• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.
Дата: 16 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Fine-Tuning AI Models -
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Дата: 19 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Real Life Project -
Workshop: Real Life Project
Дата: 23 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Local AI -
Workshop: Local AI
Дата: 26 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 30 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 април до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 4 април и 7 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 април до 16:00 часа на 7 април.
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 април до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 18 април и 21 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 18 април до 16:00 часа на 21 април.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
220.00 лв. / 112.48 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Мария Георгиева
Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.
Петър Василев
Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.
Георги Тодоров
Много съм доволен от обучението. Лекциите са добре структурирани и се следят лесно, а примерите помагат да се разбере как нещата работят на практика.
Ивелина Христова
Лекциите са добре структурирани и лесни за следване. Научих доста нови неща, надявам се да успея да ги приложа.
Атанас Димитров
Много добър курс и супер лектор. Чудесно представя материала, прави го по лек и елегантен начин, държи ни ангажирани, дава и допълнителна информация извън лекциите.
Емине Челик
Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.
Елена Петрова
Много ми хареса, че обучението е напълно съобразено с най-новите тенденции в AI. Лекциите показват актуални примери и практики, което го прави много полезно за всеки, който иска да разбере какво се случва в момента в тази сфера.
Алексей Смирнов
Беше много интересно да видя колко различни начини има да се използва AI. Определено разшири начина ми на мислене.
Росица Иванова
Много интересно обучение! Особено ми харесаха примерите от реални ситуации, защото така се вижда как всичко работи.
Елена Петрова
Много приятно обучение. Научих нови неща и получих доста идеи как да използвам AI в работата си.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 21 февруари. Обучението стартира на 23 февруари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 7 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 4 и 7 април.
Обучението е част от:
AI for Developers - януари 2026