AI-Assisted Development - януари 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти. Необходими са базови познания по програмиране, Git и работа с IDE; курсът не е насочен към абсолютни начинаещи.
Умения, които ще придобиеш
- Ефективна работа с GitHub Copilot (inline/Chat, refactor, tests and docs)
- Prompt patterns за код и дебъг с LLM (Task Framing, Constraints and Few-Shot)
- Cursor AI: Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
- Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (Tests/Docs)
- Augment Code: Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
- Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
- Интегриране на AI в ежедневния Dev Workflow (IDE/CLI, Git Flow and Code Review)
- Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
AI-Assisted Development with GitHub Copilot
• Introduction to AI-Assisted Development & GitHub Copilot;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot.
Ресурси
-
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Cursor AI Code Editor -
Cursor AI Code Editor
• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.
Ресурси
-
Exercise: Cursor AI Code Editor -
Exercise: Cursor AI Code Editor
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Augment Code -
Augment Code
• Introduction to Augment Code and Core Capabilities;
• Test & Docs Generation: Unit/Integration Tests, READMEs and Docstrings;
• Safe Refactors and Migrations with Guardrails and Diffs;
• Validation Workflow: Linters, Static Analysis and CI Checks.
Ресурси
-
Exercise: Augment Code -
Exercise: Augment Code
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Claude Code -
Claude Code
• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.
Ресурси
-
Exercise: Claude Code -
Exercise: Claude Code
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Цена на обучението:
70.00 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Николай Петров
Работя на пълен работен ден и за мен беше много важно да мога да гледам лекциите по-бързо. Пусках ги на ускорена скорост и така успявах да мина през материала доста ефективно, без да губя важна информация.
Петър Стоянов
Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.
Никола Петров
Един от най-полезните курсове, които съм посещавал. Научих много нови неща за AI и най-вече много инструменти и какво да търся в тях.
Йоана Димитрова
Много съм впечатлена от това колко актуално е съдържанието. Личи си, че курсът следи развитието на AI и включва най-новите инструменти и идеи.
Сергей Иванов
В началото не бях сигурен колко полезен ще бъде курсът за мен, но още след първите лекции разбрах, че ще науча много нови неща. Определено получих доста идеи как да използвам AI по-ефективно.
Иван Димитров
Едно от нещата, които най-много ми харесаха, е че курсът е много актуален и разглежда последните тенденции в AI. Лекциите показват реални инструменти и подходи, които се използват в момента, а не остаряла теория.
Мария Георгиева
Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.
Борислав Тодоров
Курсът беше много практичен и полезен. Хареса ми, че има много примери и че са реални за бизнеса.
Росица Иванова
Много интересно обучение! Особено ми харесаха примерите от реални ситуации, защото така се вижда как всичко работи.
Николай Димитров
Курсът беше добре структуриран и съдържаше много полезна информация. Хареса ми, че всичко се показва с конкретни примери.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.