Основи на компютърното зрение: конволюционни невронни мрежи и техните приложения

В този семинар ще се разгледа конволюционните невронни мрежи (CNNs) - един от най-ефективните алгоритми в областта на компютърното зрение (computer vision). Аудиторията ще се запознае с принципите на работа на CNN, ключовите архитектури и тяхната еволюция през последното десетилетие.

Основните теми в това събитие включват:
• Как машините обработват и интерпретират изображения?;
• Основни операции като филтри, конволюция и обучение на невронни мрежи;
• Структурата и компонентите на CNN както и предимствата им спрямо стандартните невронни мрежи;
• Преглед на класически архитектури като LeNet, VGGNet, ResNet и тяхното развитие;
• Приложения на CNN в различни области - от автономни системи до медицинска диагностика;
• Накъде се развива компютърното зрение и какви са предизвикателствата пред бъдещите модели?

Семинарът е подходящ както за хора с базови познания в областта, така и за тези, които искат да задълбочат разбирането си за модерните методи за анализ на изображения.